Аналіз генераторів випадкових чисел мови R з позиції моделювання даних за логістичною моделлю Раша
У роботі досліджено і проаналізовано генератори псевдовипадкових чисел (ГВЧ) та квазівипадкові послідовності (КВП), які реалізовано у середовищі статистичного програмування R, з огляду на можливість моделювання матриць, які описуються логістичною моделлю Раша. Моделювання таких матриць є важливим дл...
Збережено в:
| Дата: | 2018 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2018
|
| Назва видання: | Математичні машини і системи |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144947 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Аналіз генераторів випадкових чисел мови R з позиції моделювання даних за логістичною моделлю Раша / О.О. Диховичний, Н.В. Круглова, І.В. Алєксєєва // Математичні машини і системи. — 2018. — № 2. — С. 148-156. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-144947 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1449472019-01-11T01:23:46Z Аналіз генераторів випадкових чисел мови R з позиції моделювання даних за логістичною моделлю Раша Диховичний, О.О. Круглова, Н.В. Алєксєєва, І.В. Моделювання і управління У роботі досліджено і проаналізовано генератори псевдовипадкових чисел (ГВЧ) та квазівипадкові послідовності (КВП), які реалізовано у середовищі статистичного програмування R, з огляду на можливість моделювання матриць, які описуються логістичною моделлю Раша. Моделювання таких матриць є важливим для імітаційного моделювання результатів педагогічних тестувань, соціологічних опитувань. Показано, які саме ГВЧ та КВП є прийнятними для такого моделювання. В работе исследованы и проанализированы генераторы псевдослучайных чисел (ГСЧ) и квазислучайные последовательности (КСП), которые реализованы в среде статистического программирования R, с точки зрения возможности моделирования матриц, которые описываются логистической моделью Раша. Моделирование таких матриц важно для имитационного моделирования результатов педагогических тестов, социологических опросов. Показано, какие именно ГСЧ и КСП являются подходящими для такого моделирования. This article explores and analyzes pseudorandom numbers generators (PRNG) and quasi-random sequences(QRS) which are realized in the statistical programming language R, from the point of view of possible matrix modeling described by logistic Rasch modeling. Modeling of such matrixes is critical for imitational modeling of educational testing results and sociological surveys. It is demonstrated which specific PRNG and (QRS) are suitable for such modeling. 2018 Article Аналіз генераторів випадкових чисел мови R з позиції моделювання даних за логістичною моделлю Раша / О.О. Диховичний, Н.В. Круглова, І.В. Алєксєєва // Математичні машини і системи. — 2018. — № 2. — С. 148-156. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. 1028-9763 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144947 [37.091.26]:004.9 uk Математичні машини і системи Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Моделювання і управління Моделювання і управління |
| spellingShingle |
Моделювання і управління Моделювання і управління Диховичний, О.О. Круглова, Н.В. Алєксєєва, І.В. Аналіз генераторів випадкових чисел мови R з позиції моделювання даних за логістичною моделлю Раша Математичні машини і системи |
| description |
У роботі досліджено і проаналізовано генератори псевдовипадкових чисел (ГВЧ) та квазівипадкові послідовності (КВП), які реалізовано у середовищі статистичного програмування R, з огляду на можливість моделювання матриць, які описуються логістичною моделлю Раша. Моделювання таких матриць є важливим для імітаційного моделювання результатів педагогічних тестувань, соціологічних опитувань. Показано, які саме ГВЧ та КВП є прийнятними для такого моделювання. |
| format |
Article |
| author |
Диховичний, О.О. Круглова, Н.В. Алєксєєва, І.В. |
| author_facet |
Диховичний, О.О. Круглова, Н.В. Алєксєєва, І.В. |
| author_sort |
Диховичний, О.О. |
| title |
Аналіз генераторів випадкових чисел мови R з позиції моделювання даних за логістичною моделлю Раша |
| title_short |
Аналіз генераторів випадкових чисел мови R з позиції моделювання даних за логістичною моделлю Раша |
| title_full |
Аналіз генераторів випадкових чисел мови R з позиції моделювання даних за логістичною моделлю Раша |
| title_fullStr |
Аналіз генераторів випадкових чисел мови R з позиції моделювання даних за логістичною моделлю Раша |
| title_full_unstemmed |
Аналіз генераторів випадкових чисел мови R з позиції моделювання даних за логістичною моделлю Раша |
| title_sort |
аналіз генераторів випадкових чисел мови r з позиції моделювання даних за логістичною моделлю раша |
| publisher |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| publishDate |
2018 |
| topic_facet |
Моделювання і управління |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144947 |
| citation_txt |
Аналіз генераторів випадкових чисел мови R з позиції моделювання даних за логістичною моделлю Раша / О.О. Диховичний, Н.В. Круглова, І.В. Алєксєєва // Математичні машини і системи. — 2018. — № 2. — С. 148-156. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. |
| series |
Математичні машини і системи |
| work_keys_str_mv |
AT dihovičnijoo analízgeneratorívvipadkovihčiselmovirzpozicíímodelûvannâdanihzalogístičnoûmodellûraša AT kruglovanv analízgeneratorívvipadkovihčiselmovirzpozicíímodelûvannâdanihzalogístičnoûmodellûraša AT alêksêêvaív analízgeneratorívvipadkovihčiselmovirzpozicíímodelûvannâdanihzalogístičnoûmodellûraša |
| first_indexed |
2023-05-20T17:20:53Z |
| last_indexed |
2023-05-20T17:20:53Z |
| _version_ |
1796153090597978112 |