New method for edges detection of magnetic sources using logistic function
The tilt angle of the analytic signal amplitude (TA) is defined as the arctangent of the ratio of the first vertical derivative to the total horizontal derivative of the analytic signal amplitude. It is commonly used as a useful tool to estimate edges of magnetic sources because its value is slightl...
Збережено в:
Дата: | 2018 |
---|---|
Автори: | , , , |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Інститут геофізики ім. С.I. Субботіна НАН України
2018
|
Назва видання: | Геофизический журнал |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/145653 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | New method for edges detection of magnetic sources using logistic function / L.T. Pham, E. Oksum, T.D. Do, M.L. Huy // Геофизический журнал. — 2018. — Т. 40, № 6. — С. 127-135. — Бібліогр.: 11 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-145653 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-1456532019-01-26T01:23:13Z New method for edges detection of magnetic sources using logistic function Pham, L.T. Oksum, E. Do, T.D. Huy, M.L. The tilt angle of the analytic signal amplitude (TA) is defined as the arctangent of the ratio of the first vertical derivative to the total horizontal derivative of the analytic signal amplitude. It is commonly used as a useful tool to estimate edges of magnetic sources because its value is slightly dependence on the direction of magnetization vector, and it is more effective in estimating the edges of the bodies than the analytic signal amplitude and the standard tilt angle. Based on logistic function (L) that has the same shape with the shape of arctangent function, and the derivatives of the analytic signal amplitude, we introduce some new filters which also can reduce the effect of the magnetization direction. Угол наклона амплитуды аналитического сигнала (TA) определяют как арктангенс отношения первой производной вертикального градиента к суммарной горизонтальной производной амплитуды аналитического сигнала. Определение этого угла обычно используют как полезный метод для оценки граней магнитных источников, поскольку его величина незначительно зависит от направления намагниченности. По аналитической функцией (L), что имеет одинаковую форму с формой функции арктангенс, введены некоторые новые фильтры, которые также могут уменьшить эффект направления намагниченности. Кут нахилу амплітуди аналітичного сигналу (TA) визначають як арктангенс відношення першої похідної вертикального градієнта до сумарної горизонтальної похідної амплітуди аналітичного сигналу. Визначення цього кута зазвичай використовують як корисний метод для оцінювання граней магнітних джерел, оскільки його величина незначно залежить від напрямку намагніченості. За аналітичною функцією (L), що має однакову форму з формою функції арктангенсу, введено деякі нові фільтри, які також можуть зменшити ефект напрямку намагніченості. 2018 Article New method for edges detection of magnetic sources using logistic function / L.T. Pham, E. Oksum, T.D. Do, M.L. Huy // Геофизический журнал. — 2018. — Т. 40, № 6. — С. 127-135. — Бібліогр.: 11 назв. — англ. 0203-3100 DOI: https://doi.org/10.24028/gzh.0203-3100.v40i6.2018.151033 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/145653 en Геофизический журнал Інститут геофізики ім. С.I. Субботіна НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
English |
description |
The tilt angle of the analytic signal amplitude (TA) is defined as the arctangent of the ratio of the first vertical derivative to the total horizontal derivative of the analytic signal amplitude. It is commonly used as a useful tool to estimate edges of magnetic sources because its value is slightly dependence on the direction of magnetization vector, and it is more effective in estimating the edges of the bodies than the analytic signal amplitude and the standard tilt angle. Based on logistic function (L) that has the same shape with the shape of arctangent function, and the derivatives of the analytic signal amplitude, we introduce some new filters which also can reduce the effect of the magnetization direction. |
format |
Article |
author |
Pham, L.T. Oksum, E. Do, T.D. Huy, M.L. |
spellingShingle |
Pham, L.T. Oksum, E. Do, T.D. Huy, M.L. New method for edges detection of magnetic sources using logistic function Геофизический журнал |
author_facet |
Pham, L.T. Oksum, E. Do, T.D. Huy, M.L. |
author_sort |
Pham, L.T. |
title |
New method for edges detection of magnetic sources using logistic function |
title_short |
New method for edges detection of magnetic sources using logistic function |
title_full |
New method for edges detection of magnetic sources using logistic function |
title_fullStr |
New method for edges detection of magnetic sources using logistic function |
title_full_unstemmed |
New method for edges detection of magnetic sources using logistic function |
title_sort |
new method for edges detection of magnetic sources using logistic function |
publisher |
Інститут геофізики ім. С.I. Субботіна НАН України |
publishDate |
2018 |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/145653 |
citation_txt |
New method for edges detection of magnetic sources using logistic function / L.T. Pham, E. Oksum, T.D. Do, M.L. Huy // Геофизический журнал. — 2018. — Т. 40, № 6. — С. 127-135. — Бібліогр.: 11 назв. — англ. |
series |
Геофизический журнал |
work_keys_str_mv |
AT phamlt newmethodforedgesdetectionofmagneticsourcesusinglogisticfunction AT oksume newmethodforedgesdetectionofmagneticsourcesusinglogisticfunction AT dotd newmethodforedgesdetectionofmagneticsourcesusinglogisticfunction AT huyml newmethodforedgesdetectionofmagneticsourcesusinglogisticfunction |
first_indexed |
2023-05-20T17:22:47Z |
last_indexed |
2023-05-20T17:22:47Z |
_version_ |
1796153161868640256 |