2025-02-22T09:33:01-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-14611%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T09:33:01-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-14611%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T09:33:01-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T09:33:01-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Марковская модель авторегрессии с гетероскедастичными остатками

Марковская модель авторегрессии с гетероскедастичными остатками

Анализируются временные ряды для построения прогнозируемых значений с помощью теории цепей Маркова. Главная задача — нахождение оценок переходных вероятностей марковской цепи на основании наблюдаемых данных временного ряда. Доказывается, что нахождение таких вероятностей, отвечающих всем требованиям...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Матвеев, А.А., Шадурскис, К.П.
Format: Article
Language:Russian
Published: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2008
Series:Системні дослідження та інформаційні технології
Subjects:
Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/14611
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Similar Items

2025-02-22T09:33:01-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&rows=40&rows=5&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-14611%22&qt=morelikethis
2025-02-22T09:33:01-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&rows=40&rows=5&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-14611%22&qt=morelikethis
2025-02-22T09:33:01-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T09:33:01-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Similar Items