Нейро-сетевое моделирование в задачах прогнозирования режимов работы электрических сетей

Нейро-сетевое моделирование в задачах прогнозирования режимов работы электрических сетей

В статье сформирована нейро-фаззи сеть с учетом температурного мониторинга воздушной линии. Отличительной особенностью, предложенной сети, являются возможность обработки информации, заданной в разных шкалах измерения, и высокое быстродействие для прогнозирования режимов работы электрической сети....

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2016
Автори: Мороз, А.Н., Черемисин, Н.М., Черкашина, В.В., Холод, А.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут технічних проблем магнетизму НАН України 2016
Назва видання:Електротехніка і електромеханіка
Теми:
Електричні станції, мережі і системи
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/147050
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Нейро-сетевое моделирование в задачах прогнозирования режимов работы электрических сетей / А.Н. Мороз, Н.М. Черемисин, В.В. Черкашина, А.В. Холод // Електротехніка і електромеханіка. — 2016. — № 1. — С. 65-68. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-147050
record_format dspace
spelling irk-123456789-1470502019-02-14T01:26:15Z Нейро-сетевое моделирование в задачах прогнозирования режимов работы электрических сетей Мороз, А.Н. Черемисин, Н.М. Черкашина, В.В. Холод, А.В. Електричні станції, мережі і системи В статье сформирована нейро-фаззи сеть с учетом температурного мониторинга воздушной линии. Отличительной особенностью, предложенной сети, являются возможность обработки информации, заданной в разных шкалах измерения, и высокое быстродействие для прогнозирования режимов работы электрической сети. У статті сформована нейро-фаззі мережа з урахуванням температурного моніторингу повітряної лінії. Відмінною особливістю, запропонованої мережі, є можливість обробки інформації, яку задано в різних шкалах вимірювання, і висока швидкодія для прогнозування режимів роботи електричної мережі Purpose. Form a neuro-fuzzy network based on temperature monitoring of overhead transmission line for the prediction modes of the electrical network. Methodology. To predict the load capacity of the overhead line architecture provides the use of neuro-fuzzy network based on temperature monitoring of overhead line. The proposed neuro-fuzzy network has a fourlayer architecture with direct transmission of information. To create a full mesh network architecture based on hybrid neural elements with power estimation accuracy of the following two stages of the procedure: - in the first stage a core network (without power estimation accuracy) is generated; - in the second stage architecture and network parameters are fixed obtained during the first stage, and it is added to the block estimation accuracy, the input signals which are all input, internal and output signals of the core network, as well as additional input signals. Results. Formed neuro-fuzzy network based on temperature monitoring of overhead line. Originality. A distinctive feature of the proposed network is the ability to process information specified in the different scales of measurement, and high performance for prediction modes mains. Practical value. The monitoring system will become a tool parameter is measuring the temperature of the wire, which will, based on a retrospective analysis of the accumulated information on the parameters to predict the thermal resistance of the HV line and as a result carry out the calculation of load capacity in real time. 2016 Article Нейро-сетевое моделирование в задачах прогнозирования режимов работы электрических сетей / А.Н. Мороз, Н.М. Черемисин, В.В. Черкашина, А.В. Холод // Електротехніка і електромеханіка. — 2016. — № 1. — С. 65-68. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. 2074-272X DOI: https://doi.org/10.20998/2074-272X.2016.1.12 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/147050 621.315 ru Електротехніка і електромеханіка Інститут технічних проблем магнетизму НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Електричні станції, мережі і системи
Електричні станції, мережі і системи
spellingShingle Електричні станції, мережі і системи
Електричні станції, мережі і системи
Мороз, А.Н.
Черемисин, Н.М.
Черкашина, В.В.
Холод, А.В.
Нейро-сетевое моделирование в задачах прогнозирования режимов работы электрических сетей
Електротехніка і електромеханіка
description В статье сформирована нейро-фаззи сеть с учетом температурного мониторинга воздушной линии. Отличительной особенностью, предложенной сети, являются возможность обработки информации, заданной в разных шкалах измерения, и высокое быстродействие для прогнозирования режимов работы электрической сети.
format Article
author Мороз, А.Н.
Черемисин, Н.М.
Черкашина, В.В.
Холод, А.В.
author_facet Мороз, А.Н.
Черемисин, Н.М.
Черкашина, В.В.
Холод, А.В.
author_sort Мороз, А.Н.
title Нейро-сетевое моделирование в задачах прогнозирования режимов работы электрических сетей
title_short Нейро-сетевое моделирование в задачах прогнозирования режимов работы электрических сетей
title_full Нейро-сетевое моделирование в задачах прогнозирования режимов работы электрических сетей
title_fullStr Нейро-сетевое моделирование в задачах прогнозирования режимов работы электрических сетей
title_full_unstemmed Нейро-сетевое моделирование в задачах прогнозирования режимов работы электрических сетей
title_sort нейро-сетевое моделирование в задачах прогнозирования режимов работы электрических сетей
publisher Інститут технічних проблем магнетизму НАН України
publishDate 2016
topic_facet Електричні станції, мережі і системи
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/147050
citation_txt Нейро-сетевое моделирование в задачах прогнозирования режимов работы электрических сетей / А.Н. Мороз, Н.М. Черемисин, В.В. Черкашина, А.В. Холод // Електротехніка і електромеханіка. — 2016. — № 1. — С. 65-68. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
series Електротехніка і електромеханіка
work_keys_str_mv AT morozan nejrosetevoemodelirovanievzadačahprognozirovaniârežimovrabotyélektričeskihsetej
AT čeremisinnm nejrosetevoemodelirovanievzadačahprognozirovaniârežimovrabotyélektričeskihsetej
AT čerkašinavv nejrosetevoemodelirovanievzadačahprognozirovaniârežimovrabotyélektričeskihsetej
AT holodav nejrosetevoemodelirovanievzadačahprognozirovaniârežimovrabotyélektričeskihsetej
first_indexed 2023-05-20T17:26:26Z
last_indexed 2023-05-20T17:26:26Z
_version_ 1796153306203029504

Схожі ресурси