Wavelet Decomposition-Based Analysis of Mismatch Negativity Elicited by a Multi-Feature Paradigm

In this study, event-related potentials (ERPs) collected from normally hearing subjects and elicited by a multi-feature paradigm were investigated, and mismatch negativity (MMN) was detected. Standard stimuli and five types of deviant stimuli were presented in a specified sequence, while EEG dat...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Видавець:	Інститут фізіології ім. О.О. Богомольця НАН України
Дата:	2014
Автори:	Najafi-Koopaie, M., Sadjedi, H., Mahmoudian, S., Farahani, E.D., Mohebbi, M.
Формат:	Стаття
Мова:	English
Опубліковано:	Інститут фізіології ім. О.О. Богомольця НАН України 2014
Назва видання:	Нейрофизиология
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/148296
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:	Wavelet Decomposition-Based Analysis of Mismatch Negativity Elicited by a Multi-Feature Paradigm / M. Najafi-Koopaie, H. Sadjedi, S. Mahmoudian, E.D. Farahani, M. Mohebbi // Нейрофизиология. — 2014. — Т. 46, № 4. — С. 01-410. — Бібліогр.: 30 назв. — англ.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-148296
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-1482962019-02-18T01:25:12Z Wavelet Decomposition-Based Analysis of Mismatch Negativity Elicited by a Multi-Feature Paradigm Najafi-Koopaie, M. Sadjedi, H. Mahmoudian, S. Farahani, E.D. Mohebbi, M. In this study, event-related potentials (ERPs) collected from normally hearing subjects and elicited by a multi-feature paradigm were investigated, and mismatch negativity (MMN) was detected. Standard stimuli and five types of deviant stimuli were presented in a specified sequence, while EEG data were recorded digitally at a 1024 sec–1 sampling rate. Two wavelet analyses were compared with a traditional difference-wave (DW) method. The Reverse biorthogonal wavelet with an order of 6.8 and the quadratic B-Spline wavelet were applied for seven-level decomposition. The sixth-level approximation coefficients were appropriate for extracting the MMN from the averaged trace. The results obtained showed that wavelet decomposition (WLD) methods extract MMN as well as a band-pass digital filter (DF). The differences of the MMN peak latency between deviant types elicited by B-Spline WLD were more significant than those extracted by the DW, DF, or Reverse biorthogonal WLD. Also, wavelet coefficients of the delta-theta range indicated good discrimination between some combinations of the deviant types. У суб’єктів із нормальним слухом реєстрували пов’язані з подією потенціали, викликані з використанням множинної парадигми. Стандартні слухові стимули та девіантні стимули п’яти типів пред’являли в специфічній послідовності; ЕЕГ-потенціали відводили з частотою дискретизації 1024 c–1. Результати двох видів вейвлет-аналізу порівнювали з даними, отриманими із застосуванням традиційного методу диференціації хвиль (DW). Зворотний біортогональний вейвлет порядку 6.8 і квадратичний B-сплайновий вейвлет використовували для декомпозиції сьомого порядку. Коефіцієнти наближення шостого порядку виявилися застосовними для виділення негативності розузгодження (MMN) із усереднених записів. Як показали результати, методи вейвлет-декомпозиції (WLD) дозволяють виділити негативність розузгодження так само успішно, як і цифрові фільтри. Відмінності латентних періодів піків негативності розузгодження для девіантних варіантів стимуляції, виявлені в разі застосування В-сплайнової WLD, були більш вірогідними, ніж аналогічні відмінності при використанні методу диференціації хвиль, цифрової фільтрації або зворотної біортогональної WLD. Вейвлет-коефіцієнти для дельта-тета-діапазону також дозволяли отримати найкращу дискримінацію деяких комбінацій девіантних типів. 2014 Article Wavelet Decomposition-Based Analysis of Mismatch Negativity Elicited by a Multi-Feature Paradigm / M. Najafi-Koopaie, H. Sadjedi, S. Mahmoudian, E.D. Farahani, M. Mohebbi // Нейрофизиология. — 2014. — Т. 46, № 4. — С. 01-410. — Бібліогр.: 30 назв. — англ. 0028-2561 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/148296 612.014.42:519 en Нейрофизиология Інститут фізіології ім. О.О. Богомольця НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	English
description	In this study, event-related potentials (ERPs) collected from normally hearing subjects and elicited by a multi-feature paradigm were investigated, and mismatch negativity (MMN) was detected. Standard stimuli and five types of deviant stimuli were presented in a specified sequence, while EEG data were recorded digitally at a 1024 sec–1 sampling rate. Two wavelet analyses were compared with a traditional difference-wave (DW) method. The Reverse biorthogonal wavelet with an order of 6.8 and the quadratic B-Spline wavelet were applied for seven-level decomposition. The sixth-level approximation coefficients were appropriate for extracting the MMN from the averaged trace. The results obtained showed that wavelet decomposition (WLD) methods extract MMN as well as a band-pass digital filter (DF). The differences of the MMN peak latency between deviant types elicited by B-Spline WLD were more significant than those extracted by the DW, DF, or Reverse biorthogonal WLD. Also, wavelet coefficients of the delta-theta range indicated good discrimination between some combinations of the deviant types.
format	Article
author	Najafi-Koopaie, M. Sadjedi, H. Mahmoudian, S. Farahani, E.D. Mohebbi, M.
spellingShingle	Najafi-Koopaie, M. Sadjedi, H. Mahmoudian, S. Farahani, E.D. Mohebbi, M. Wavelet Decomposition-Based Analysis of Mismatch Negativity Elicited by a Multi-Feature Paradigm Нейрофизиология
author_facet	Najafi-Koopaie, M. Sadjedi, H. Mahmoudian, S. Farahani, E.D. Mohebbi, M.
author_sort	Najafi-Koopaie, M.
title	Wavelet Decomposition-Based Analysis of Mismatch Negativity Elicited by a Multi-Feature Paradigm
title_short	Wavelet Decomposition-Based Analysis of Mismatch Negativity Elicited by a Multi-Feature Paradigm
title_full	Wavelet Decomposition-Based Analysis of Mismatch Negativity Elicited by a Multi-Feature Paradigm
title_fullStr	Wavelet Decomposition-Based Analysis of Mismatch Negativity Elicited by a Multi-Feature Paradigm
title_full_unstemmed	Wavelet Decomposition-Based Analysis of Mismatch Negativity Elicited by a Multi-Feature Paradigm
title_sort	wavelet decomposition-based analysis of mismatch negativity elicited by a multi-feature paradigm
publisher	Інститут фізіології ім. О.О. Богомольця НАН України
publishDate	2014
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/148296
citation_txt	Wavelet Decomposition-Based Analysis of Mismatch Negativity Elicited by a Multi-Feature Paradigm / M. Najafi-Koopaie, H. Sadjedi, S. Mahmoudian, E.D. Farahani, M. Mohebbi // Нейрофизиология. — 2014. — Т. 46, № 4. — С. 01-410. — Бібліогр.: 30 назв. — англ.
series	Нейрофизиология
work_keys_str_mv	AT najafikoopaiem waveletdecompositionbasedanalysisofmismatchnegativityelicitedbyamultifeatureparadigm AT sadjedih waveletdecompositionbasedanalysisofmismatchnegativityelicitedbyamultifeatureparadigm AT mahmoudians waveletdecompositionbasedanalysisofmismatchnegativityelicitedbyamultifeatureparadigm AT farahanied waveletdecompositionbasedanalysisofmismatchnegativityelicitedbyamultifeatureparadigm AT mohebbim waveletdecompositionbasedanalysisofmismatchnegativityelicitedbyamultifeatureparadigm
first_indexed	2023-05-20T17:29:58Z
last_indexed	2023-05-20T17:29:58Z
_version_	1796153436584017920

Wavelet Decomposition-Based Analysis of Mismatch Negativity Elicited by a Multi-Feature Paradigm

Репозиторії

Схожі ресурси