EEG Analysis of Person Familiarity with Audio-Video Data Assessing Task
To solve the problem of assessing a person’s familiarity with audio-video data, various methods of machine learning were compared. The feature space has been optimized for the best way to make such an assessment. The high efficiency of the genetic algorithm in the problem of optimizing the space of...
Збережено в:
| Дата: | 2018 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2018
|
| Назва видання: | Управляющие системы и машины |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/150491 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | EEG Analysis of Person Familiarity with Audio-Video Data Assessing Task / D.S. Reshetnykov // Управляющие системы и машины. — 2018. — № 4. — С. 70-83. — Бібліогр.: 26 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | To solve the problem of assessing a person’s familiarity with audio-video data, various methods of machine learning were compared. The feature space has been optimized for the best way to make such an assessment. The high efficiency of the genetic algorithm in the problem of optimizing the space of attributes is shown. |
|---|