Технологічнi рішення для інтелектуального аналізу Big Data. Мови програмування
Розглянуто проблеми, що виникають в процесі застосування методів аналізу даних до Big Data. Проаналізовано сучасні мови програмування з точки зору ефективності їх застосування для розробки засобів машинного навчання (ML – Machine Learning) та прикладних програм, орієнтованих на Big Data. Проаналіз...
Збережено в:
Дата: | 2018 |
---|---|
Автори: | Гришанова, І.Ю., Рогушина, Ю.В. |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Інститут програмних систем НАН України
2018
|
Назва видання: | Проблеми програмування |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/150907 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Технологічнi рішення для інтелектуального аналізу Big Data. Мови програмування / І.Ю. Гришанова, Ю.В. Рогушина // Проблеми програмування. — 2018. — № 4. — С. 45-58. — Бібліогр.: 19 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineСхожі ресурси
-
Використання онтологічних знань у методах машинного навчання для інтелектуального аналізу Big Data
за авторством: Рогушина, Ю.В.
Опубліковано: (2018) -
Дослідження принципів, моделей та методів парадигми менеджменту наукових даних FAIR для аналізу метаданих BIG DATA
за авторством: Рогушина, Ю.В., та інші
Опубліковано: (2021) -
Застосування онтологічного аналізу для обробки метаданих при інтерпретації Big Data на семантичному рівні
за авторством: Рогушина, Ю.В., та інші
Опубліковано: (2020) -
Моделе-орієнтовний підхід до створення систем інтелектуального аналізу данних
за авторством: Алєксєєнко, О.А.
Опубліковано: (2008) -
Імплементація csp-концепцій для інтелектуального аналізу даних нафтогазової предметної області
за авторством: Випасняк, Л.І., та інші
Опубліковано: (2008)