Ситуаційно-індуктивне моделювання в задачах екстраполяційного прогнозування за даними моніторингу

• Дата: 2016
• Автор: Стефанишин, Д.В.
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2016
• Назва видання: Системні дослідження та інформаційні технології
• Теми: Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи
• Онлайн доступ: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/150931
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Ситуаційно-індуктивне моделювання в задачах екстраполяційного прогнозування за даними моніторингу / Д.В. Стефанишин // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2016. — № 4. — С. 35-45. — Бібліогр.: 18 назв. — укр.

Запропоновано підхід до екстраполяційного прогнозування явищ та процесів за даними моніторингу, що ґрунтується на ідеї ситуаційно-індуктивного моделювання. Згідно з цим підходом результати ситуаційного моделювання в межах вибіркових рядів динаміки, яким властива монотонність трендів або квазістаціонарність поведінки змінних моделей на відповідних часових інтервалах, формують підґрунтя для наступної побудови індуктивних моделей. Індуктивні моделі виконуються як моделі "рівнів" за результатами ситуаційного моделювання. На основі ситуаційних моделей в межах інтервалів часу, де ситуаційні моделі вважаються адекватними, здійснюється оперативне прогнозування (в режимі реального часу), а на основі індуктивних моделей, за допомогою яких у межах спостережених даних відслідковується еволюція ситуаційних моделей, виконується строкове прогнозування зі встановленням ситуаційних моделей для майбутніх часових періодів.