Ситуаційно-індуктивне моделювання в задачах екстраполяційного прогнозування за даними моніторингу

Запропоновано підхід до екстраполяційного прогнозування явищ та процесів за даними моніторингу, що ґрунтується на ідеї ситуаційно-індуктивного моделювання. Згідно з цим підходом результати ситуаційного моделювання в межах вибіркових рядів динаміки, яким властива монотонність трендів або квазістаціон...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2016
Автор:	Стефанишин, Д.В.
Формат:	Стаття
Мова:	Ukrainian
Опубліковано:	Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2016
Назва видання:	Системні дослідження та інформаційні технології
Теми:	Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/150931
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Ситуаційно-індуктивне моделювання в задачах екстраполяційного прогнозування за даними моніторингу / Д.В. Стефанишин // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2016. — № 4. — С. 35-45. — Бібліогр.: 18 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-150931
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-1509312019-04-20T01:25:04Z Ситуаційно-індуктивне моделювання в задачах екстраполяційного прогнозування за даними моніторингу Стефанишин, Д.В. Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи Запропоновано підхід до екстраполяційного прогнозування явищ та процесів за даними моніторингу, що ґрунтується на ідеї ситуаційно-індуктивного моделювання. Згідно з цим підходом результати ситуаційного моделювання в межах вибіркових рядів динаміки, яким властива монотонність трендів або квазістаціонарність поведінки змінних моделей на відповідних часових інтервалах, формують підґрунтя для наступної побудови індуктивних моделей. Індуктивні моделі виконуються як моделі "рівнів" за результатами ситуаційного моделювання. На основі ситуаційних моделей в межах інтервалів часу, де ситуаційні моделі вважаються адекватними, здійснюється оперативне прогнозування (в режимі реального часу), а на основі індуктивних моделей, за допомогою яких у межах спостережених даних відслідковується еволюція ситуаційних моделей, виконується строкове прогнозування зі встановленням ситуаційних моделей для майбутніх часових періодів. Предложен подход к прогнозированию явлений и процессов с использованием экстраполяций по данным мониторинга, базирующийся на идее ситуационно-индуктивного моделирования. В соответствии с этим подходом результаты ситуационного моделирования в пределах выборочных динамических рядов, которым свойственна монотонность трендов либо квазистационарность поведения переменных моделей на соответствующих интервалах времени, формируют основание для последующего построения индуктивных моделей. Индуктивные модели исполняются как модели "уровней" за результатами ситуационного моделирования. На основе ситуационных моделей в пределах интервалов времени, где ситуационные модели являются адекватными, осуществляется оперативное прогнозирование (в режиме реального времени), а на основе индуктивных моделей, при помощи которых в пределах наблюдаемых данных отслеживается эволюция ситуационных моделей, выполняется сроковое прогнозирование с установлением ситуационных моделей для будущих временных периодов. The approach to forecasting phenomena and processes with extrapolations using monitoring data and based on the idea of situational-inductive modelling is proposed. According to this approach, results of situational modelling within the samples time series, which are characterized by the monotony of trends or quasi stationary behaviour of variables of models at the appropriate time intervals, form the basis for the subsequent construction of inductive models. Inductive models are performed as models of "levels" which are based on the results of the situational modelling. Herewith, on the basis of situational models within intervals where situational models are considered adequate, the operational forecasting (in real time) is carried out, and on the basis of inductive models by means of which within the observed data the evolution of situational models is controlled, the term forecasting is carried out to establish situational models for future time periods. 2016 Article Ситуаційно-індуктивне моделювання в задачах екстраполяційного прогнозування за даними моніторингу / Д.В. Стефанишин // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2016. — № 4. — С. 35-45. — Бібліогр.: 18 назв. — укр. 1681–6048 DOI: 10.20535/SRIT.2308-8893.2016.4.04 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/150931 519.8:502.3 uk Системні дослідження та інформаційні технології Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Ukrainian
topic	Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи
spellingShingle	Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи Стефанишин, Д.В. Ситуаційно-індуктивне моделювання в задачах екстраполяційного прогнозування за даними моніторингу Системні дослідження та інформаційні технології
description	Запропоновано підхід до екстраполяційного прогнозування явищ та процесів за даними моніторингу, що ґрунтується на ідеї ситуаційно-індуктивного моделювання. Згідно з цим підходом результати ситуаційного моделювання в межах вибіркових рядів динаміки, яким властива монотонність трендів або квазістаціонарність поведінки змінних моделей на відповідних часових інтервалах, формують підґрунтя для наступної побудови індуктивних моделей. Індуктивні моделі виконуються як моделі "рівнів" за результатами ситуаційного моделювання. На основі ситуаційних моделей в межах інтервалів часу, де ситуаційні моделі вважаються адекватними, здійснюється оперативне прогнозування (в режимі реального часу), а на основі індуктивних моделей, за допомогою яких у межах спостережених даних відслідковується еволюція ситуаційних моделей, виконується строкове прогнозування зі встановленням ситуаційних моделей для майбутніх часових періодів.
format	Article
author	Стефанишин, Д.В.
author_facet	Стефанишин, Д.В.
author_sort	Стефанишин, Д.В.
title	Ситуаційно-індуктивне моделювання в задачах екстраполяційного прогнозування за даними моніторингу
title_short	Ситуаційно-індуктивне моделювання в задачах екстраполяційного прогнозування за даними моніторингу
title_full	Ситуаційно-індуктивне моделювання в задачах екстраполяційного прогнозування за даними моніторингу
title_fullStr	Ситуаційно-індуктивне моделювання в задачах екстраполяційного прогнозування за даними моніторингу
title_full_unstemmed	Ситуаційно-індуктивне моделювання в задачах екстраполяційного прогнозування за даними моніторингу
title_sort	ситуаційно-індуктивне моделювання в задачах екстраполяційного прогнозування за даними моніторингу
publisher	Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
publishDate	2016
topic_facet	Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/150931
citation_txt	Ситуаційно-індуктивне моделювання в задачах екстраполяційного прогнозування за даними моніторингу / Д.В. Стефанишин // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2016. — № 4. — С. 35-45. — Бібліогр.: 18 назв. — укр.
series	Системні дослідження та інформаційні технології
work_keys_str_mv	AT stefanišindv situacíjnoínduktivnemodelûvannâvzadačahekstrapolâcíjnogoprognozuvannâzadanimimonítoringu
first_indexed	2023-05-20T17:36:04Z
last_indexed	2023-05-20T17:36:04Z
_version_	1796153663599673344

Ситуаційно-індуктивне моделювання в задачах екстраполяційного прогнозування за даними моніторингу

Репозитарії

Схожі ресурси