Структурно-параметричне подання даних на основі методів оптимізації другого порядку

Для роботи з різного типу даними в режимі реального часу виникає потреба використовувати адаптивні підходи, що здатні налаштовувати параметри моделі у міру надходження нової інформації. Запропоновано алгоритми подання динамічних потоків даних у заданих структурах, що базуються на оптимізації певних...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Видавець:	Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
Дата:	2016
Автори:	Гаращенко, Ф.Г., Дегтяр, О.С.
Формат:	Стаття
Мова:	Ukrainian
Опубліковано:	Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2016
Назва видання:	Системні дослідження та інформаційні технології
Теми:	Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/150934
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:	Структурно-параметричне подання даних на основі методів оптимізації другого порядку / Ф.Г. Гаращенко, О.С. Дегтяр // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2016. — № 4. — С. 71-78. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-150934
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-1509342019-04-20T01:25:01Z Структурно-параметричне подання даних на основі методів оптимізації другого порядку Гаращенко, Ф.Г. Дегтяр, О.С. Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах Для роботи з різного типу даними в режимі реального часу виникає потреба використовувати адаптивні підходи, що здатні налаштовувати параметри моделі у міру надходження нової інформації. Запропоновано алгоритми подання динамічних потоків даних у заданих структурах, що базуються на оптимізації певних типів нев’язок. Для побудови моделей використано метод Ньютона як ефективний через його високу збіжність. Такі підходи мають на меті коригування вектора невідомих параметрів на підставі нових спостережень шляхом розв’язання систем звичайних диференціальних рівнянь. Початкові дані обрано з урахуванням оцінок, виведених на основі теорії практичної стійкості. Проведено обчислювальний експеримент, у якому порівнюються моделі, побудовані на методах оптимізації першого та другого порядків, що підтверджує доцільність використання розроблених підходів. Для работы с разного типа данными в режиме реального времени возникает необходимость использовать адаптивные подходы, которые дают возможность настраивать параметры модели по мере поступления новой информации. Предложены алгоритмы представления динамических потоков данных в заданных структурах, основанные на оптимизации некоторых типов невязок. Для построения моделей предлагается использовать метод Ньютона, эффективность которого обусловлена его высокой сходимостью. Такие подходы нацелены на коррекцию вектора неизвестных параметров на основании новых наблюдений посредством решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений. Начальные данные выбраны с учетом оценок, выведенных на основе теории практической устойчивости. Проведен вычислительный эксперимент, в котором сравниваются модели, построенные на методах оптимизации первого и второго порядка, что подтверждает целесообразность использования разработанных подходов. Working with various data sources in real-time requires approaches capable of adaptive parameters tuning. We propose algorithms that represent dynamic data streams in apriori defined structures. The algorithms are based on the certain error minimization. The used method is Newton's method, which is appropriate because of its high convergence. At every step, when the new data are received we make corrections to the unknown parameters vector by solving differential equations systems. Initial values are selected using estimates obtained from the practical stability theory. The computational experiment was conducted to compare models based on the first and second order optimization approaches. It confirms the effectiveness of our approach. 2016 Article Структурно-параметричне подання даних на основі методів оптимізації другого порядку / Ф.Г. Гаращенко, О.С. Дегтяр // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2016. — № 4. — С. 71-78. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. 1681–6048 DOI: 10.20535/SRIT.2308-8893.2016.4.07 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/150934 519.6:621.391 uk Системні дослідження та інформаційні технології Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Ukrainian
topic	Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
spellingShingle	Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах Гаращенко, Ф.Г. Дегтяр, О.С. Структурно-параметричне подання даних на основі методів оптимізації другого порядку Системні дослідження та інформаційні технології
description	Для роботи з різного типу даними в режимі реального часу виникає потреба використовувати адаптивні підходи, що здатні налаштовувати параметри моделі у міру надходження нової інформації. Запропоновано алгоритми подання динамічних потоків даних у заданих структурах, що базуються на оптимізації певних типів нев’язок. Для побудови моделей використано метод Ньютона як ефективний через його високу збіжність. Такі підходи мають на меті коригування вектора невідомих параметрів на підставі нових спостережень шляхом розв’язання систем звичайних диференціальних рівнянь. Початкові дані обрано з урахуванням оцінок, виведених на основі теорії практичної стійкості. Проведено обчислювальний експеримент, у якому порівнюються моделі, побудовані на методах оптимізації першого та другого порядків, що підтверджує доцільність використання розроблених підходів.
format	Article
author	Гаращенко, Ф.Г. Дегтяр, О.С.
author_facet	Гаращенко, Ф.Г. Дегтяр, О.С.
author_sort	Гаращенко, Ф.Г.
title	Структурно-параметричне подання даних на основі методів оптимізації другого порядку
title_short	Структурно-параметричне подання даних на основі методів оптимізації другого порядку
title_full	Структурно-параметричне подання даних на основі методів оптимізації другого порядку
title_fullStr	Структурно-параметричне подання даних на основі методів оптимізації другого порядку
title_full_unstemmed	Структурно-параметричне подання даних на основі методів оптимізації другого порядку
title_sort	структурно-параметричне подання даних на основі методів оптимізації другого порядку
publisher	Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
publishDate	2016
topic_facet	Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/150934
citation_txt	Структурно-параметричне подання даних на основі методів оптимізації другого порядку / Ф.Г. Гаращенко, О.С. Дегтяр // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2016. — № 4. — С. 71-78. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.
series	Системні дослідження та інформаційні технології
work_keys_str_mv	AT garaŝenkofg strukturnoparametričnepodannâdanihnaosnovímetodívoptimízacíídrugogoporâdku AT degtâros strukturnoparametričnepodannâdanihnaosnovímetodívoptimízacíídrugogoporâdku
first_indexed	2023-05-20T17:36:04Z
last_indexed	2023-05-20T17:36:04Z
_version_	1796153663923683328

Структурно-параметричне подання даних на основі методів оптимізації другого порядку

Репозиторії

Схожі ресурси