A methodology for ontological knowledge capture from databases

A methodology for ontological knowledge capture from databases

The successful emergence of the Information and Communication Technologies (ICT) has contributed to the efficiency improvement in a number of economic sectors. However, some strategic economic sectors, such as construction, have not been targeted enough yet. Construction-related ICT solutions lack m...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2008
Автори: García-Sánchez, F., Fernández-Breis, J.T., Martínez-Bejar, R.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Інститут програмних систем НАН України 2008
Теми:
Моделі і засоби систем баз даних і знань
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/1510
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:A methodology for ontological knowledge capture from databases / F. García-Sánchez, J.T. Fernández-Breis, R. Martínez-Bejar // Пробл. програмув. — 2008. — N 2-3. — С. 431-437. — Бібліогр.: 9 назв. — англ.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-1510
record_format dspace
spelling irk-123456789-15102008-08-01T12:01:13Z A methodology for ontological knowledge capture from databases García-Sánchez, F. Fernández-Breis, J.T. Martínez-Bejar, R. Моделі і засоби систем баз даних і знань The successful emergence of the Information and Communication Technologies (ICT) has contributed to the efficiency improvement in a number of economic sectors. However, some strategic economic sectors, such as construction, have not been targeted enough yet. Construction-related ICT solutions lack mechanisms to permit the effective integration of the whole supply chain. Semantic Web can tackle these issues. This paper presents a methodology for acquiring knowledge from construction-related databases. A domain ontology has been developed that contains the relevant concepts regarding supply management in the construction domain. The methodology basically consists of mapping the database content onto the ontology and a further this one’s population by applying a set of mapping rules. Успешное появление информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) внесло свой вклад в повышение эффективности многих секторов экономики. Однако, некоторые стратегические экономические сектора, такие, как строительство, не были все же достаточно исследованы. Связанные со строительством решения ИКТ испытывают недостаток в механизмах, позволяющих разрешать проблемы эффективной интеграции полной цепочки поставки. Семантическая Сеть может заняться этими проблемами. Эта статья представляет методологию, позволяющую извлекать знание из баз данных, связанных со строительством . Была разработана онтология домена, содержащая релевантные понятия, касающиеся управления поставками в домене строительства. Методология в основном состоит из отображения содержания базы данных на онтологию и дальнейшего ее заполнения , применяя набор правил отображения . 2008 Article A methodology for ontological knowledge capture from databases / F. García-Sánchez, J.T. Fernández-Breis, R. Martínez-Bejar // Пробл. програмув. — 2008. — N 2-3. — С. 431-437. — Бібліогр.: 9 назв. — англ. 1727-4907 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/1510 004.8, 005.94 en Інститут програмних систем НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language English
topic Моделі і засоби систем баз даних і знань
Моделі і засоби систем баз даних і знань
spellingShingle Моделі і засоби систем баз даних і знань
Моделі і засоби систем баз даних і знань
García-Sánchez, F.
Fernández-Breis, J.T.
Martínez-Bejar, R.
A methodology for ontological knowledge capture from databases
description The successful emergence of the Information and Communication Technologies (ICT) has contributed to the efficiency improvement in a number of economic sectors. However, some strategic economic sectors, such as construction, have not been targeted enough yet. Construction-related ICT solutions lack mechanisms to permit the effective integration of the whole supply chain. Semantic Web can tackle these issues. This paper presents a methodology for acquiring knowledge from construction-related databases. A domain ontology has been developed that contains the relevant concepts regarding supply management in the construction domain. The methodology basically consists of mapping the database content onto the ontology and a further this one’s population by applying a set of mapping rules.
format Article
author García-Sánchez, F.
Fernández-Breis, J.T.
Martínez-Bejar, R.
author_facet García-Sánchez, F.
Fernández-Breis, J.T.
Martínez-Bejar, R.
author_sort García-Sánchez, F.
title A methodology for ontological knowledge capture from databases
title_short A methodology for ontological knowledge capture from databases
title_full A methodology for ontological knowledge capture from databases
title_fullStr A methodology for ontological knowledge capture from databases
title_full_unstemmed A methodology for ontological knowledge capture from databases
title_sort methodology for ontological knowledge capture from databases
publisher Інститут програмних систем НАН України
publishDate 2008
topic_facet Моделі і засоби систем баз даних і знань
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/1510
citation_txt A methodology for ontological knowledge capture from databases / F. García-Sánchez, J.T. Fernández-Breis, R. Martínez-Bejar // Пробл. програмув. — 2008. — N 2-3. — С. 431-437. — Бібліогр.: 9 назв. — англ.
work_keys_str_mv AT garciasanchezf amethodologyforontologicalknowledgecapturefromdatabases
AT fernandezbreisjt amethodologyforontologicalknowledgecapturefromdatabases
AT martinezbejarr amethodologyforontologicalknowledgecapturefromdatabases
AT garciasanchezf methodologyforontologicalknowledgecapturefromdatabases
AT fernandezbreisjt methodologyforontologicalknowledgecapturefromdatabases
AT martinezbejarr methodologyforontologicalknowledgecapturefromdatabases
first_indexed 2023-03-24T08:22:07Z
last_indexed 2023-03-24T08:22:07Z
_version_ 1796138898286444544

Схожі ресурси