Genotype dynamic for agent neuroevolution in artificial life model

• Дата: 2017
• Автори: Zavertanyy, V., Makarenko, A.
• Формат: Стаття
• Мова: English
• Опубліковано: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2017
• Назва видання: Системні дослідження та інформаційні технології
• Теми: Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем
• Онлайн доступ: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/151065
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Genotype dynamic for agent neuroevolution in artificial life model / V. Zavertanyy, A. Makarenko // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2017. — № 1. — С. 75-87. — Бібліогр.: 22 назв. — англ.

Cooperation behavior is one of the most used and spread Multi-agent system feature. In some cases emergence of this behaviour can be characterized by division of population on co-evolving subpopulations [1], [2]. Group interaction can take not only antagonistic conflict form but also genetic drift that results with strategies competition and assimilation [3]. In this work we demonstrate different relation between agent grouping and they behavior strategies. We use approach proposed in work [2] methodology of agent genotype dynamic tracking, due to this approach the evolving population can be presented in genotype space as a cloud of points where each point corresponds to one individual. In current work consider the movement of population centroid – the center of the genotype cloud. Analysis of such trajectories can shad the light on the regimes of population existence and genesis.