Методика вибору математичної моделі екологічного процесу

У ХХІ ст. пошук підходів до вирішення екологічних проблем зумовлений загрозами існування навколишнього середовища внаслідок провадження різноманітних видів діяльності та бездіяльності людини. Більшу половину земної поверхні змінено людиною. Ця модифікація називається зміною в землекористуванні. Нелі...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2017
Автор: Мікулін, В.В.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2017
Назва видання:Системні дослідження та інформаційні технології
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/151167
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Методика вибору математичної моделі екологічного процесу / В.В. Мікулін // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2017. — № 2. — С. 115-129. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-151167
record_format dspace
spelling irk-123456789-1511672019-04-27T01:25:12Z Методика вибору математичної моделі екологічного процесу Мікулін, В.В. Методи аналізу та управління системами в умовах ризику і невизначеності У ХХІ ст. пошук підходів до вирішення екологічних проблем зумовлений загрозами існування навколишнього середовища внаслідок провадження різноманітних видів діяльності та бездіяльності людини. Більшу половину земної поверхні змінено людиною. Ця модифікація називається зміною в землекористуванні. Нелінійності у змінах у землекористуванні можна вивчати за допомогою інструментів інтелектуального аналізу даних. Запропоновано розглядати більш детально три моделі для зміни землекористування: штучні нейронні мережі, методи класифікації і регресії за допомогою побудови дерева рішень і багатовимірні адаптивні регресійні сплайни. Порівнюються результати трьох інструментів інтелектуального аналізу даних. В XXI ст. поиск подходов к решению экологических проблем обусловлен угрозами существования окружающей среды в результате осуществления различных видов деятельности и бездеятельности человека. Более половины земной поверхности изменено человеком. Эта модификация называется изменением в землепользовании. Нелинейности в изменениях в землепользовании можно изучать с помощью инструментов интеллектуального анализа данных. Предложено рассматривать более подробно три модели для изменений землепользования: искусственные нейронные сети, методы классификации и регрессии с помощью построения дерева решений и многомерные адаптивные регрессионные сплайны. Сравниваются результаты трех инструментов интеллектуального анализа данных. In the twenty-first century, the search for approaches to solving environmental problems is caused by the threat to the environment as a result of a variety of human activities, or lack thereof. More than half of the Earth's surface has been altered by people. This modification is called the change of land use. The nonlinearities in changes of land use can be studied with the help of data mining tools. It is proposed to consider the three models for the change of land use: artificial neural networks, methods for solving problems of classification and regression method of building decision trees, and multidimensional adaptive regression splines. Further studies compared the results of three data mining tools. 2017 Article Методика вибору математичної моделі екологічного процесу / В.В. Мікулін // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2017. — № 2. — С. 115-129. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. 1681–6048 DOI: https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2017.2.11 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/151167 519.226 uk Системні дослідження та інформаційні технології Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Методи аналізу та управління системами в умовах ризику і невизначеності
Методи аналізу та управління системами в умовах ризику і невизначеності
spellingShingle Методи аналізу та управління системами в умовах ризику і невизначеності
Методи аналізу та управління системами в умовах ризику і невизначеності
Мікулін, В.В.
Методика вибору математичної моделі екологічного процесу
Системні дослідження та інформаційні технології
description У ХХІ ст. пошук підходів до вирішення екологічних проблем зумовлений загрозами існування навколишнього середовища внаслідок провадження різноманітних видів діяльності та бездіяльності людини. Більшу половину земної поверхні змінено людиною. Ця модифікація називається зміною в землекористуванні. Нелінійності у змінах у землекористуванні можна вивчати за допомогою інструментів інтелектуального аналізу даних. Запропоновано розглядати більш детально три моделі для зміни землекористування: штучні нейронні мережі, методи класифікації і регресії за допомогою побудови дерева рішень і багатовимірні адаптивні регресійні сплайни. Порівнюються результати трьох інструментів інтелектуального аналізу даних.
format Article
author Мікулін, В.В.
author_facet Мікулін, В.В.
author_sort Мікулін, В.В.
title Методика вибору математичної моделі екологічного процесу
title_short Методика вибору математичної моделі екологічного процесу
title_full Методика вибору математичної моделі екологічного процесу
title_fullStr Методика вибору математичної моделі екологічного процесу
title_full_unstemmed Методика вибору математичної моделі екологічного процесу
title_sort методика вибору математичної моделі екологічного процесу
publisher Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
publishDate 2017
topic_facet Методи аналізу та управління системами в умовах ризику і невизначеності
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/151167
citation_txt Методика вибору математичної моделі екологічного процесу / В.В. Мікулін // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2017. — № 2. — С. 115-129. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.
series Системні дослідження та інформаційні технології
work_keys_str_mv AT míkulínvv metodikaviborumatematičnoímodelíekologíčnogoprocesu
first_indexed 2023-05-20T17:36:16Z
last_indexed 2023-05-20T17:36:16Z
_version_ 1796153671039320064