Інформаційна технологія для оцінки і класифікації станів складних систем на базі нечітких даних та знань у високопродуктивному паралельному середовищі
Дається огляд архітектури та інструментальних засобів розробки сучасних інформаційних технологій у високопродуктивному паралельному середовищі. Описані основні модулі інформаційної технології оцінки і класифікації станів складних систем на основі нечітких даних та методи розпаралелювання її задач...
Збережено в:
| Дата: | 2006 |
|---|---|
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут програмних систем НАН України
2006
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/1513 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Інформаційна технологія для оцінки і класифікації станів складних систем на базі нечітких даних та знань у високопродуктивному паралельному середовищі / І.М. Парасюк, С.В. Єршов, Є.С. Карпінка, О.В. Верьовка // Проблеми програмування. — 2006. — N 2-3. — С. 140-149. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Дається огляд архітектури та інструментальних засобів розробки сучасних інформаційних технологій у високопродуктивному
паралельному середовищі. Описані основні модулі інформаційної технології оцінки і класифікації станів складних систем на
основі нечітких даних та методи розпаралелювання її задач на кластері, які включають функціональну декомпозиції та
декомпозиції за гіпотезами. Як приклад, наведено застосування цієї технології для оцінки і класифікації станів економічної
системи, що представлена у нечіткому інформаційному просторі із дзвоноподібними функціями належності на основі
розширення моделі Байєса на випадок нечітких оцінок вірогідностей у середовищі системи СКІТ. |
|---|