Основні міри подібності та нові підходи до їх застосування при класифікуванні гіперспектральних космічних зображень
У даній статті описується новий підхід класифікування гіперспектральних космічних зображень, який використовує поняття моделі векторного простору та векторних функцій подібності, таких як міра Серенсена-Дайса, косинусна міра подібності, м’яка косинусна міра подібності, міра Жаккара, міра перекриття...
Збережено в:
| Дата: | 2019 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2019
|
| Назва видання: | Математичні машини і системи |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/151938 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Основні міри подібності та нові підходи до їх застосування при класифікуванні гіперспектральних космічних зображень / С.І. Альперт // Математичні машини і системи. — 2019. — № 1. — С. 143–151. — Бібліогр.: 22 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-151938 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1519382019-06-02T01:25:21Z Основні міри подібності та нові підходи до їх застосування при класифікуванні гіперспектральних космічних зображень Альперт, С.І. Моделювання і управління У даній статті описується новий підхід класифікування гіперспектральних космічних зображень, який використовує поняття моделі векторного простору та векторних функцій подібності, таких як міра Серенсена-Дайса, косинусна міра подібності, м’яка косинусна міра подібності, міра Жаккара, міра перекриття та асиметрична міра. В данной статье описывается новый подход к классификации гиперспектральных космических изображений, который использует понятие модели векторного пространства и векторных функций подобия, таких как мера Серенсена-Дайса, косинусная мера подобия, мягкая косинусная мера подобия, мера Жаккара, мера перекрытия и ассиметричная мера. This paper describes the new approach for hyperspectral satellite images classification, which uses a concept of Vector Space Model and vector similarity functions, such as: Sorensen-Dice coefficient, cosine similarity, soft cosine measure, Jaccard coefficient, overlap measure and assymetric measure. 2019 Article Основні міри подібності та нові підходи до їх застосування при класифікуванні гіперспектральних космічних зображень / С.І. Альперт // Математичні машини і системи. — 2019. — № 1. — С. 143–151. — Бібліогр.: 22 назв. — укр. 1028-9763 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/151938 528.06 uk Математичні машини і системи Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Моделювання і управління Моделювання і управління |
| spellingShingle |
Моделювання і управління Моделювання і управління Альперт, С.І. Основні міри подібності та нові підходи до їх застосування при класифікуванні гіперспектральних космічних зображень Математичні машини і системи |
| description |
У даній статті описується новий підхід класифікування гіперспектральних космічних зображень, який використовує поняття моделі векторного простору та векторних функцій подібності, таких як міра Серенсена-Дайса, косинусна міра подібності, м’яка косинусна міра подібності, міра Жаккара, міра перекриття та асиметрична міра. |
| format |
Article |
| author |
Альперт, С.І. |
| author_facet |
Альперт, С.І. |
| author_sort |
Альперт, С.І. |
| title |
Основні міри подібності та нові підходи до їх застосування при класифікуванні гіперспектральних космічних зображень |
| title_short |
Основні міри подібності та нові підходи до їх застосування при класифікуванні гіперспектральних космічних зображень |
| title_full |
Основні міри подібності та нові підходи до їх застосування при класифікуванні гіперспектральних космічних зображень |
| title_fullStr |
Основні міри подібності та нові підходи до їх застосування при класифікуванні гіперспектральних космічних зображень |
| title_full_unstemmed |
Основні міри подібності та нові підходи до їх застосування при класифікуванні гіперспектральних космічних зображень |
| title_sort |
основні міри подібності та нові підходи до їх застосування при класифікуванні гіперспектральних космічних зображень |
| publisher |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| publishDate |
2019 |
| topic_facet |
Моделювання і управління |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/151938 |
| citation_txt |
Основні міри подібності та нові підходи до їх застосування при класифікуванні гіперспектральних космічних зображень / С.І. Альперт // Математичні машини і системи. — 2019. — № 1. — С. 143–151. — Бібліогр.: 22 назв. — укр. |
| series |
Математичні машини і системи |
| work_keys_str_mv |
AT alʹpertsí osnovnímíripodíbnostítanovípídhodidoíhzastosuvannâpriklasifíkuvannígíperspektralʹnihkosmíčnihzobraženʹ |
| first_indexed |
2023-05-20T17:37:04Z |
| last_indexed |
2023-05-20T17:37:04Z |
| _version_ |
1796153701024399360 |