Применение метода LOGIS для предсказания вторичной структуры белк
В работе для предсказания вторичной структуры белка используется новый метод распознавания образов, известный под названием LOGIS. Обучение и предсказание базируется на данных о вторичной структуре 108 белков (около 20000 аминокислотных остатков) с рентгеноструктурным разрешением менее 0,2 нм. Средн...
Збережено в:
| Дата: | 1998 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут молекулярної біології і генетики НАН України
1998
|
| Назва видання: | Биополимеры и клетка |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/154991 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Применение метода LOGIS для предсказания вторичной структуры белк / А.В. Братусь, Η.А. Чащин // Биополимеры и клетка. — 1998. — Т. 14, № 2. — С. 156-162. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | В работе для предсказания вторичной структуры белка используется новый метод распознавания образов, известный под названием LOGIS. Обучение и предсказание базируется на данных о вторичной структуре 108 белков (около 20000 аминокислотных остатков) с рентгеноструктурным разрешением менее 0,2 нм. Средняя точность предсказания на имеющихся данных составила 71 % |
|---|