Оптимизация адаптивных алгоритмов восстановления монотонных функций класса Hω
A problem of recovery of monotone functions f(t) ∈ Hω[a,b] with fixed values at the ends of an interval is studied by using the adaptive algorithms for getting the values of f(t) at certain points. The asymptotically exact estimates, unimprovable on the whole of the set of adaptive algorithms, are o...
Збережено в:
| Дата: | 1993 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут математики НАН України
1993
|
| Назва видання: | Український математичний журнал |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/156448 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Оптимизация адаптивных алгоритмов восстановления монотонных функций класса Hω / Н.П. Корнейчук // Український математичний журнал. — 1993. — Т. 45, № 12. — С. 1627–1634. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | A problem of recovery of monotone functions f(t) ∈ Hω[a,b] with fixed values at the ends of an interval is studied by using the adaptive algorithms for getting the values of f(t) at certain points. The asymptotically exact estimates, unimprovable on the whole of the set of adaptive algorithms, are obtained for the minimal possible number N(ε) of steps guaranteeing the uniform ε-error. |
|---|