2025-02-23T03:57:21-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-1585%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T03:57:21-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-1585%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T03:57:21-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T03:57:21-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Идентификация экстремумов функции на основе сортировки с приложением вычислительным схемам алгебры, анализа и распознаванию изображений

Показано, что сортировка может служить единой основой для автоматической идентификации нулей и экстремумов произвольной функции одной и более переменных в произвольно фиксированной части области определения. Нули полинома вычисляются с учетом кратности, включая случай характеристического полинома...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Ромм, Я.Е., Заика, И.В., Тюшнякова, И.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут програмних систем НАН України 2006
Subjects:
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/1585
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Показано, что сортировка может служить единой основой для автоматической идентификации нулей и экстремумов произвольной функции одной и более переменных в произвольно фиксированной части области определения. Нули полинома вычисляются с учетом кратности, включая случай характеристического полинома матрицы. Функция может задаваться значениями на равномерной сетке. В частности, идентифицируются нули и экстремумы разностных решений обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений в частных производных. Для оцифрованного изображения на плоскости как дискретной функции двух переменных на сетке пиксельных элементов на этой основе строится вектор распознавания. Процесс обработки использует лишь операции сравнения, что исключает накопление погрешности, влечет высокую точность локализации экстремумов и устойчивость идентификации изображений.