Класифікація локалізованих дефектів зварних швів на рентгенівських зображеннях труб
Запропоновано нові інформативні ознаки для класифікації дефектів у зоні зварного шва на сканованих рентгенівських зображеннях труб. Проведено навчання тришарового перцептрону для розпізнавання сферичних пор та шлаків....
Збережено в:
Дата: | 2009 |
---|---|
Автор: | |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України
2009
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/16099 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Класифікація локалізованих дефектів зварних швів на рентгенівських зображеннях труб / І.Б. Івасенко // Відбір і оброб. інформації: Міжвід. зб. наук. пр. — 2009. — Вип. 31(107). — С. 79-83. — Бібліогр.: 20 назв. — укp. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-16099 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-160992011-02-07T12:07:02Z Класифікація локалізованих дефектів зварних швів на рентгенівських зображеннях труб Івасенко, І.Б. Обробка зображень та розпізнавання образів Запропоновано нові інформативні ознаки для класифікації дефектів у зоні зварного шва на сканованих рентгенівських зображеннях труб. Проведено навчання тришарового перцептрону для розпізнавання сферичних пор та шлаків. New relevant features are proposed for defect classification on joint weld on scanned X-ray films of tubes. A multi-layer perceptron neural network was trained for classification of porosity and slag inclusions. 2009 Article Класифікація локалізованих дефектів зварних швів на рентгенівських зображеннях труб / І.Б. Івасенко // Відбір і оброб. інформації: Міжвід. зб. наук. пр. — 2009. — Вип. 31(107). — С. 79-83. — Бібліогр.: 20 назв. — укp. 0474-8662 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/16099 620.179 uk Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Ukrainian |
topic |
Обробка зображень та розпізнавання образів Обробка зображень та розпізнавання образів |
spellingShingle |
Обробка зображень та розпізнавання образів Обробка зображень та розпізнавання образів Івасенко, І.Б. Класифікація локалізованих дефектів зварних швів на рентгенівських зображеннях труб |
description |
Запропоновано нові інформативні ознаки для класифікації дефектів у зоні зварного шва на сканованих рентгенівських зображеннях труб. Проведено навчання тришарового перцептрону для розпізнавання сферичних пор та шлаків. |
format |
Article |
author |
Івасенко, І.Б. |
author_facet |
Івасенко, І.Б. |
author_sort |
Івасенко, І.Б. |
title |
Класифікація локалізованих дефектів зварних швів на рентгенівських зображеннях труб |
title_short |
Класифікація локалізованих дефектів зварних швів на рентгенівських зображеннях труб |
title_full |
Класифікація локалізованих дефектів зварних швів на рентгенівських зображеннях труб |
title_fullStr |
Класифікація локалізованих дефектів зварних швів на рентгенівських зображеннях труб |
title_full_unstemmed |
Класифікація локалізованих дефектів зварних швів на рентгенівських зображеннях труб |
title_sort |
класифікація локалізованих дефектів зварних швів на рентгенівських зображеннях труб |
publisher |
Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України |
publishDate |
2009 |
topic_facet |
Обробка зображень та розпізнавання образів |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/16099 |
citation_txt |
Класифікація локалізованих дефектів зварних швів на рентгенівських зображеннях труб / І.Б. Івасенко // Відбір і оброб. інформації: Міжвід. зб. наук. пр. — 2009. — Вип. 31(107). — С. 79-83. — Бібліогр.: 20 назв. — укp. |
work_keys_str_mv |
AT ívasenkoíb klasifíkacíâlokalízovanihdefektívzvarnihšvívnarentgenívsʹkihzobražennâhtrub |
first_indexed |
2023-10-18T16:57:06Z |
last_indexed |
2023-10-18T16:57:06Z |
_version_ |
1796140298255990784 |