2025-02-23T17:25:43-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-161443%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-23T17:25:43-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-161443%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-23T17:25:43-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK

2025-02-23T17:25:43-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Блочно-диагональный подход к неотрицательной факторизации разреженных лингвистических матриц и тензоров сверхбольшой размерности с использованием латентного распределения Дирихле

Описаны алгоритмы неотрицательной факторизации разреженных матриц и тензоров. Рассмотрено использование латентного распределения Дирихле для приведения матриц и тензоров к блочно-диагональной форме для параллелизации вычислений и ускорения неотрицательной факторизации лингвистических матриц и тензор...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Authors:	Анисимов, А.В., Марченко, А.А., Насиров, Э.М.
Format:	Article
Language:	Russian
Published:	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
Series:	Кибернетика и системный анализ
Subjects:	Кібернетика
Online Access:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/161443
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

Description
Summary:	Описаны алгоритмы неотрицательной факторизации разреженных матриц и тензоров. Рассмотрено использование латентного распределения Дирихле для приведения матриц и тензоров к блочно-диагональной форме для параллелизации вычислений и ускорения неотрицательной факторизации лингвистических матриц и тензоров сверхбольшой размерности. Предложенная модель позволяет дополнять модели новыми данными без необходимости выполнять неотрицательную факторизацию всего сверхбольшого тензора заново.

Similar Items