Блочно-диагональный подход к неотрицательной факторизации разреженных лингвистических матриц и тензоров сверхбольшой размерности с использованием латентного распределения Дирихле

Описаны алгоритмы неотрицательной факторизации разреженных матриц и тензоров. Рассмотрено использование латентного распределения Дирихле для приведения матриц и тензоров к блочно-диагональной форме для параллелизации вычислений и ускорения неотрицательной факторизации лингвистических матриц и тензор...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2018
Автори:	Анисимов, А.В., Марченко, А.А., Насиров, Э.М.
Формат:	Стаття
Мова:	Russian
Опубліковано:	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
Назва видання:	Кибернетика и системный анализ
Теми:	Кібернетика
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/161443
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Блочно-диагональный подход к неотрицательной факторизации разреженных лингвистических матриц и тензоров сверхбольшой размерности с использованием латентного распределения Дирихле / А.В. Анисимов, А.А. Марченко, Э.М. Насиров // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 6. — С. 3-10. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-161443
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-1614432019-12-10T01:26:15Z Блочно-диагональный подход к неотрицательной факторизации разреженных лингвистических матриц и тензоров сверхбольшой размерности с использованием латентного распределения Дирихле Анисимов, А.В. Марченко, А.А. Насиров, Э.М. Кібернетика Описаны алгоритмы неотрицательной факторизации разреженных матриц и тензоров. Рассмотрено использование латентного распределения Дирихле для приведения матриц и тензоров к блочно-диагональной форме для параллелизации вычислений и ускорения неотрицательной факторизации лингвистических матриц и тензоров сверхбольшой размерности. Предложенная модель позволяет дополнять модели новыми данными без необходимости выполнять неотрицательную факторизацию всего сверхбольшого тензора заново. Описано алгоритми невід’ємної факторизації розріджених матриць і тензорів. Розглянуто використання латентного розподілу Діріхле для приведення матриць і тензорів до блочно-діагональної форми для паралелізації обчислень і прискорення невід’ємної факторизации лінгвістичних матриць і тензорів надвеликої розмірності. За допомогою запропонованої моделі можна доповнювати моделі новими даними без необхідності знову виконувати невід’ємну факторизацію всього надвеликого тензора. In this paper, algorithms for the non-negative factorization of sparse matrices and tensors, a popular technology in artificial intelligence in general and in computer linguistics in particular, are described. It is proposed to use the latent Dirichlet distribution to reduce matrices and tensors to block-diagonal form for parallelizing computations and accelerating the non-negative factorization of linguistic matrices and tensors of extremely large dimension. The proposed model also allows the models to be supplemented with new data without having to perform non-negative factorization of the entire super-large tensor anew from the very beginning. 2018 Article Блочно-диагональный подход к неотрицательной факторизации разреженных лингвистических матриц и тензоров сверхбольшой размерности с использованием латентного распределения Дирихле / А.В. Анисимов, А.А. Марченко, Э.М. Насиров // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 6. — С. 3-10. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. 1019-5262 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/161443 681.3 ru Кибернетика и системный анализ Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Кібернетика Кібернетика
spellingShingle	Кібернетика Кібернетика Анисимов, А.В. Марченко, А.А. Насиров, Э.М. Блочно-диагональный подход к неотрицательной факторизации разреженных лингвистических матриц и тензоров сверхбольшой размерности с использованием латентного распределения Дирихле Кибернетика и системный анализ
description	Описаны алгоритмы неотрицательной факторизации разреженных матриц и тензоров. Рассмотрено использование латентного распределения Дирихле для приведения матриц и тензоров к блочно-диагональной форме для параллелизации вычислений и ускорения неотрицательной факторизации лингвистических матриц и тензоров сверхбольшой размерности. Предложенная модель позволяет дополнять модели новыми данными без необходимости выполнять неотрицательную факторизацию всего сверхбольшого тензора заново.
format	Article
author	Анисимов, А.В. Марченко, А.А. Насиров, Э.М.
author_facet	Анисимов, А.В. Марченко, А.А. Насиров, Э.М.
author_sort	Анисимов, А.В.
title	Блочно-диагональный подход к неотрицательной факторизации разреженных лингвистических матриц и тензоров сверхбольшой размерности с использованием латентного распределения Дирихле
title_short	Блочно-диагональный подход к неотрицательной факторизации разреженных лингвистических матриц и тензоров сверхбольшой размерности с использованием латентного распределения Дирихле
title_full	Блочно-диагональный подход к неотрицательной факторизации разреженных лингвистических матриц и тензоров сверхбольшой размерности с использованием латентного распределения Дирихле
title_fullStr	Блочно-диагональный подход к неотрицательной факторизации разреженных лингвистических матриц и тензоров сверхбольшой размерности с использованием латентного распределения Дирихле
title_full_unstemmed	Блочно-диагональный подход к неотрицательной факторизации разреженных лингвистических матриц и тензоров сверхбольшой размерности с использованием латентного распределения Дирихле
title_sort	блочно-диагональный подход к неотрицательной факторизации разреженных лингвистических матриц и тензоров сверхбольшой размерности с использованием латентного распределения дирихле
publisher	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate	2018
topic_facet	Кібернетика
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/161443
citation_txt	Блочно-диагональный подход к неотрицательной факторизации разреженных лингвистических матриц и тензоров сверхбольшой размерности с использованием латентного распределения Дирихле / А.В. Анисимов, А.А. Марченко, Э.М. Насиров // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 6. — С. 3-10. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.
series	Кибернетика и системный анализ
work_keys_str_mv	AT anisimovav bločnodiagonalʹnyjpodhodkneotricatelʹnojfaktorizaciirazrežennyhlingvističeskihmatricitenzorovsverhbolʹšojrazmernostisispolʹzovaniemlatentnogoraspredeleniâdirihle AT marčenkoaa bločnodiagonalʹnyjpodhodkneotricatelʹnojfaktorizaciirazrežennyhlingvističeskihmatricitenzorovsverhbolʹšojrazmernostisispolʹzovaniemlatentnogoraspredeleniâdirihle AT nasirovém bločnodiagonalʹnyjpodhodkneotricatelʹnojfaktorizaciirazrežennyhlingvističeskihmatricitenzorovsverhbolʹšojrazmernostisispolʹzovaniemlatentnogoraspredeleniâdirihle
first_indexed	2023-06-10T11:11:25Z
last_indexed	2023-06-10T11:11:25Z
_version_	1796154674329419776

Репозитарії

Схожі ресурси