Асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей

Рассмотрена задача стохастичного программирования, в которой оценочная функция аппроксимируется ее эмпирической оценкой на основании наблюдений неоднородного случайного поля с непрерывным временем и сильным перемешиванием. Исследована сильная состоятельность указанной оценки и найдено ее асимптотиче...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2018
Автор: Гололобов, Д.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
Назва видання:Кибернетика и системный анализ
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/161461
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей / Д.А. Гололобов // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 6. — С. 189-192. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-161461
record_format dspace
spelling irk-123456789-1614612019-12-10T01:26:30Z Асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей Гололобов, Д.А. Короткі повідомлення Рассмотрена задача стохастичного программирования, в которой оценочная функция аппроксимируется ее эмпирической оценкой на основании наблюдений неоднородного случайного поля с непрерывным временем и сильным перемешиванием. Исследована сильная состоятельность указанной оценки и найдено ее асимптотическое распределение при условии ограничения на неизвестный параметр в виде систем неравенств. Розглянуто задачу стохастичного програмування, в якій оціночна функція апроксимується її емпіричною оцінкою на основі спостережень неоднорідного випадкового поля з неперервним часом та сильним перемішуванням. Досліджено сильну конзистентність вказаної оцінки та знайдено її асимптотичний розподіл за умови обмежень на невідомий параметр у вигляді системи нерівностей. The author considers a stochastic programming problem where the estimation function is approximated by its empirical estimate for observations of a non-homogeneous random field with continuous time and strong mixing. The strong consistency of this estimate is investigated and its asymptotic distribution is found under the constraint imposed on the unknown parameter in the form of systems of inequalities. 2018 Article Асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей / Д.А. Гололобов // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 6. — С. 189-192. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. 1019-5262 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/161461 519.21 ru Кибернетика и системный анализ Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Короткі повідомлення
Короткі повідомлення
spellingShingle Короткі повідомлення
Короткі повідомлення
Гололобов, Д.А.
Асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей
Кибернетика и системный анализ
description Рассмотрена задача стохастичного программирования, в которой оценочная функция аппроксимируется ее эмпирической оценкой на основании наблюдений неоднородного случайного поля с непрерывным временем и сильным перемешиванием. Исследована сильная состоятельность указанной оценки и найдено ее асимптотическое распределение при условии ограничения на неизвестный параметр в виде систем неравенств.
format Article
author Гололобов, Д.А.
author_facet Гололобов, Д.А.
author_sort Гололобов, Д.А.
title Асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей
title_short Асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей
title_full Асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей
title_fullStr Асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей
title_full_unstemmed Асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей
title_sort асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2018
topic_facet Короткі повідомлення
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/161461
citation_txt Асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей / Д.А. Гололобов // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 6. — С. 189-192. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
series Кибернетика и системный анализ
work_keys_str_mv AT gololobovda asimptotičeskiesvojstvametodaémpiričeskihsrednihdlânestacionarnyhslučajnyhpolej
first_indexed 2023-06-10T11:11:29Z
last_indexed 2023-06-10T11:11:29Z
_version_ 1796154676254605312