Проблеми використання онтологічного аналізу для подання знань у Wiki-ресурсах

Проаналізовано напрямки застосування Wiki-технологій для створення інформаційних ресурсів великого обсягу та складної структури, орієнтованих на функціювання у відкритому середовищі Web. Обґрунтовано потребу в інтелектуалізації Wiki-технології, а саме – доцільність використання Semantic MediaWiki дл...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2019
Автор: Рогушина, Ю.В.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут програмних систем НАН України 2019
Назва видання:Проблеми програмування
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/161485
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Проблеми використання онтологічного аналізу для подання знань у Wiki-ресурсах / Ю.В. Рогушина // Проблеми програмування. — 2019. — № 2. — С. 17-37. — Бібліогр.: 16 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Проаналізовано напрямки застосування Wiki-технологій для створення інформаційних ресурсів великого обсягу та складної структури, орієнтованих на функціювання у відкритому середовищі Web. Обґрунтовано потребу в інтелектуалізації Wiki-технології, а саме – доцільність використання Semantic MediaWiki для отримання необхідної виразної потужності у поданні семантики основних елементів Wiki-ресурсу, їх властивостей та зв’язків між ними. Розглянуто зв’язок між поданням знань у Semantic MediaWiki та стандартами Semantic Web, які використовуються для інтеграції інтелектуальних застосунків та баз знань у Web. Продемонстровано на прикладах доцільність застосування онтологічного аналізу та побудови онтологічної моделі для формального та однозначного відображення структури та контенту бази знань онлайн-версії «Великої української енциклопедії» (е-ВУЕ). Запропоновано методи та засоби застосування цієї онтологічної моделі для створення контенту е-ВУЕ та більш ефективного пошуку та навігації у цьому інформаційному ресурсі.