Задачі та методи аналізу великих даних (огляд)
Розглянуто основні задачі та методи глибокого аналізу великих даних. У викладі зроблено акцент на «фізичному» сенсі задач і методів, без математичних деталей.
Збережено в:
Дата: | 2019 |
---|---|
Автор: | |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Інститут програмних систем НАН України
2019
|
Назва видання: | Проблеми програмування |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/161497 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Задачі та методи аналізу великих даних (огляд) / О.С. Балабанов // Проблеми програмування. — 2019. — № 3. — С. 58-85. — Бібліогр.: 71 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-161497 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-1614972019-12-12T01:26:41Z Задачі та методи аналізу великих даних (огляд) Балабанов, О.С. Моделі та засоби систем баз даних і знань Розглянуто основні задачі та методи глибокого аналізу великих даних. У викладі зроблено акцент на «фізичному» сенсі задач і методів, без математичних деталей. Рассмотрены основные задачи и методы глубокого анализа больших данных. В изложении сделан акцент на «физическом» смысле задач и методов, без математических деталей. We review tasks and methods most relevant to Big Data analysis. Emphasis is made on the conceptual and pragmatic issues of the tasks and methods (avoiding unnecessary mathematical details). 2019 Article Задачі та методи аналізу великих даних (огляд) / О.С. Балабанов // Проблеми програмування. — 2019. — № 3. — С. 58-85. — Бібліогр.: 71 назв. — укр. 1727-4907 DOI: https://doi.org/10.15407/pp2019.03.058 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/161497 004.855:519.216 uk Проблеми програмування Інститут програмних систем НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Ukrainian |
topic |
Моделі та засоби систем баз даних і знань Моделі та засоби систем баз даних і знань |
spellingShingle |
Моделі та засоби систем баз даних і знань Моделі та засоби систем баз даних і знань Балабанов, О.С. Задачі та методи аналізу великих даних (огляд) Проблеми програмування |
description |
Розглянуто основні задачі та методи глибокого аналізу великих даних. У викладі зроблено акцент на «фізичному» сенсі задач і методів, без математичних деталей. |
format |
Article |
author |
Балабанов, О.С. |
author_facet |
Балабанов, О.С. |
author_sort |
Балабанов, О.С. |
title |
Задачі та методи аналізу великих даних (огляд) |
title_short |
Задачі та методи аналізу великих даних (огляд) |
title_full |
Задачі та методи аналізу великих даних (огляд) |
title_fullStr |
Задачі та методи аналізу великих даних (огляд) |
title_full_unstemmed |
Задачі та методи аналізу великих даних (огляд) |
title_sort |
задачі та методи аналізу великих даних (огляд) |
publisher |
Інститут програмних систем НАН України |
publishDate |
2019 |
topic_facet |
Моделі та засоби систем баз даних і знань |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/161497 |
citation_txt |
Задачі та методи аналізу великих даних (огляд) / О.С. Балабанов // Проблеми програмування. — 2019. — № 3. — С. 58-85. — Бібліогр.: 71 назв. — укр. |
series |
Проблеми програмування |
work_keys_str_mv |
AT balabanovos zadačítametodianalízuvelikihdanihoglâd |
first_indexed |
2023-06-10T11:11:35Z |
last_indexed |
2023-06-10T11:11:35Z |
_version_ |
1796154679870095360 |