The Principles of Application of Machine Learning in Classification of Network Traffic

The Principles of Application of Machine Learning in Classification of Network Traffic

Approaches to classification of network computing traffic on the basis of division of DPI and methods of structural analysis are systematized. The illustration of one of methods of structural analysis is developed. The algorithm which is possible for implementing in vitro is given. Perspectives of u...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2018
Автори: Antonyuk, Ya.M., Oleksyuk, T.N., Kovalenko, Ya.O., Shiyak, B.A.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2018
Назва видання:Управляющие системы и машины
Теми:
Применения (опыт разработки и внедрения информационных технологий)
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/161566
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:The Principles of Application of Machine Learning in Classification of Network Traffic / Ya.M. Antonyuk, T.N. Oleksyuk, Ya.O. Kovalenko, B.A. Shiyak // Управляющие системы и машины. — 2018. — № 6. — С. 74-80 . — Бібліогр.: 6 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-161566
record_format dspace
spelling irk-123456789-1615662019-12-14T01:27:12Z The Principles of Application of Machine Learning in Classification of Network Traffic Antonyuk, Ya.M. Oleksyuk, T.N. Kovalenko, Ya.O. Shiyak, B.A. Применения (опыт разработки и внедрения информационных технологий) Approaches to classification of network computing traffic on the basis of division of DPI and methods of structural analysis are systematized. The illustration of one of methods of structural analysis is developed. The algorithm which is possible for implementing in vitro is given. Perspectives of use of the given systematization are planned. Цель. Целью исследования является разработка подхода к решению в общем виде задачи классификации сетевого трафика, а именно, получение на вход некоторых характеристик сетевого трафика с выдачей на выходе класса, к которому данный вид трафика относится. Результаты. Разработаны рекомендации по применению метода решения задачи классификации на основе анализа набора статистических метрик потока. Рассмотрен альтернативный способ решения одной из главных задач DPI — определение протокола прикладного уровня — на основе ограниченного количества информации, без сверки со списком известных портов (well-known ports) и без анализа полезной нагрузки. Мета. Метою дослідження є розробка підходу до вирішення у загальному вигляді задачі класифікації мережевого трафіку, а саме, отримання на вхід деяких характеристик мережевого трафіку з видачею на виході класу, до якого даний вид трафіку відноситься. Результати. Розроблено рекомендації щодо застосування методу рішення задачі класифікації на основі аналізу набору статистичних метрик потоку. Розглянуто альтернативний спосіб вирішення однієї з головних завдань DPI — визначення протоколу прикладного рівня — на основі дуже невеликої кількості інформації, без звірки зі списком широко відомих портів (well-known ports) і без аналізу корисного навантаження. 2018 Article The Principles of Application of Machine Learning in Classification of Network Traffic / Ya.M. Antonyuk, T.N. Oleksyuk, Ya.O. Kovalenko, B.A. Shiyak // Управляющие системы и машины. — 2018. — № 6. — С. 74-80 . — Бібліогр.: 6 назв. — англ. 0130-5395 DOI: https://doi.org/10.15407/usim.2018.06.074 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/161566 681.513.7 en Управляющие системы и машины Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language English
topic Применения (опыт разработки и внедрения информационных технологий)
Применения (опыт разработки и внедрения информационных технологий)
spellingShingle Применения (опыт разработки и внедрения информационных технологий)
Применения (опыт разработки и внедрения информационных технологий)
Antonyuk, Ya.M.
Oleksyuk, T.N.
Kovalenko, Ya.O.
Shiyak, B.A.
The Principles of Application of Machine Learning in Classification of Network Traffic
Управляющие системы и машины
description Approaches to classification of network computing traffic on the basis of division of DPI and methods of structural analysis are systematized. The illustration of one of methods of structural analysis is developed. The algorithm which is possible for implementing in vitro is given. Perspectives of use of the given systematization are planned.
format Article
author Antonyuk, Ya.M.
Oleksyuk, T.N.
Kovalenko, Ya.O.
Shiyak, B.A.
author_facet Antonyuk, Ya.M.
Oleksyuk, T.N.
Kovalenko, Ya.O.
Shiyak, B.A.
author_sort Antonyuk, Ya.M.
title The Principles of Application of Machine Learning in Classification of Network Traffic
title_short The Principles of Application of Machine Learning in Classification of Network Traffic
title_full The Principles of Application of Machine Learning in Classification of Network Traffic
title_fullStr The Principles of Application of Machine Learning in Classification of Network Traffic
title_full_unstemmed The Principles of Application of Machine Learning in Classification of Network Traffic
title_sort principles of application of machine learning in classification of network traffic
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
publishDate 2018
topic_facet Применения (опыт разработки и внедрения информационных технологий)
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/161566
citation_txt The Principles of Application of Machine Learning in Classification of Network Traffic / Ya.M. Antonyuk, T.N. Oleksyuk, Ya.O. Kovalenko, B.A. Shiyak // Управляющие системы и машины. — 2018. — № 6. — С. 74-80 . — Бібліогр.: 6 назв. — англ.
series Управляющие системы и машины
work_keys_str_mv AT antonyukyam theprinciplesofapplicationofmachinelearninginclassificationofnetworktraffic
AT oleksyuktn theprinciplesofapplicationofmachinelearninginclassificationofnetworktraffic
AT kovalenkoyao theprinciplesofapplicationofmachinelearninginclassificationofnetworktraffic
AT shiyakba theprinciplesofapplicationofmachinelearninginclassificationofnetworktraffic
AT antonyukyam principlesofapplicationofmachinelearninginclassificationofnetworktraffic
AT oleksyuktn principlesofapplicationofmachinelearninginclassificationofnetworktraffic
AT kovalenkoyao principlesofapplicationofmachinelearninginclassificationofnetworktraffic
AT shiyakba principlesofapplicationofmachinelearninginclassificationofnetworktraffic
first_indexed 2023-06-10T11:11:46Z
last_indexed 2023-06-10T11:11:46Z
_version_ 1796154686236000256

Схожі ресурси