Регуляризованный алгоритм обучения Адалины в задаче оценивания нестационарных параметров

В статье исследуются свойства модифицированного регуляризированного алгоритма Качмажа. Определены условия его сходимости при оценивании нестационарных параметров при наличии помех измерения. Получены неасимптотические и асимптотические оценки для уточнения входящих в алгоритмы параметров....

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2019
Автори:	Руденко, О.Г., Бессонов, А.А.
Формат:	Стаття
Мова:	Russian
Опубліковано:	Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2019
Назва видання:	Управляющие системы и машины
Теми:	Интеллектуальные информационные технологии и системы
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/161573
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Регуляризованный алгоритм обучения Адалины в задаче оценивания нестационарных параметров / О.Г. Руденко, А.А. Бессонов // Управляющие системы и машины. — 2019. — № 1. — С. 22-30. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-161573
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-1615732019-12-15T01:25:42Z Регуляризованный алгоритм обучения Адалины в задаче оценивания нестационарных параметров Руденко, О.Г. Бессонов, А.А. Интеллектуальные информационные технологии и системы В статье исследуются свойства модифицированного регуляризированного алгоритма Качмажа. Определены условия его сходимости при оценивании нестационарных параметров при наличии помех измерения. Получены неасимптотические и асимптотические оценки для уточнения входящих в алгоритмы параметров. Мета статті — дослідження властивостей модифікованого регуляризованого алгоритму Качмажа, розробка рекомендацій щодо його практичного застосування. Методи дослідження ґрунтуються на теорії ідентифікації. На їх основі було досліджено властивості модифікованого регуляризованого алгоритму Качмажа. Також використано методи імітаційного моделювання, що дозволило підтвердити ефективність отриманих результатів та розробити рекомендації щодо їх практичного використання. Результат. Визначено умови збіжності регуляризованого алгоритму Качмажа при оцінюванні нестаціонарних параметрів при наявності завад вимірів. Отримані неасімптотичні та асимптотичні оцінки є досить загальними і залежать як від ступеня нестаціонарності об’єкта, так і від статистичних характеристик завад. Purpose is to study the properties of a modified regularized Kachmazh algorithm, develop recommendations for its practical application. Methods. Research methods are based on the theory of identification. On its basis, the properties of the modified regularized Kachmazh algorithm are investigated. Also, methods of simulation is used, which allow to confirm the effectiveness of the obtained results and to develop the recommendations for their practical use. Results. The conditions of the regularized Kachmazh algorithm convergence are determined in the estimation of nonstationary parameters in the presence of noise disturbances. Non-asymptotic and asymptotic estimates are rather general and depend on both the degree of non-stationary object and the statistical characteristics of the noise. 2019 Article Регуляризованный алгоритм обучения Адалины в задаче оценивания нестационарных параметров / О.Г. Руденко, А.А. Бессонов // Управляющие системы и машины. — 2019. — № 1. — С. 22-30. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. 0130-5395 DOI: https://doi.org/10.15407/usim.2019.01.022 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/161573 004.852 ru Управляющие системы и машины Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Интеллектуальные информационные технологии и системы Интеллектуальные информационные технологии и системы
spellingShingle	Интеллектуальные информационные технологии и системы Интеллектуальные информационные технологии и системы Руденко, О.Г. Бессонов, А.А. Регуляризованный алгоритм обучения Адалины в задаче оценивания нестационарных параметров Управляющие системы и машины
description	В статье исследуются свойства модифицированного регуляризированного алгоритма Качмажа. Определены условия его сходимости при оценивании нестационарных параметров при наличии помех измерения. Получены неасимптотические и асимптотические оценки для уточнения входящих в алгоритмы параметров.
format	Article
author	Руденко, О.Г. Бессонов, А.А.
author_facet	Руденко, О.Г. Бессонов, А.А.
author_sort	Руденко, О.Г.
title	Регуляризованный алгоритм обучения Адалины в задаче оценивания нестационарных параметров
title_short	Регуляризованный алгоритм обучения Адалины в задаче оценивания нестационарных параметров
title_full	Регуляризованный алгоритм обучения Адалины в задаче оценивания нестационарных параметров
title_fullStr	Регуляризованный алгоритм обучения Адалины в задаче оценивания нестационарных параметров
title_full_unstemmed	Регуляризованный алгоритм обучения Адалины в задаче оценивания нестационарных параметров
title_sort	регуляризованный алгоритм обучения адалины в задаче оценивания нестационарных параметров
publisher	Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
publishDate	2019
topic_facet	Интеллектуальные информационные технологии и системы
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/161573
citation_txt	Регуляризованный алгоритм обучения Адалины в задаче оценивания нестационарных параметров / О.Г. Руденко, А.А. Бессонов // Управляющие системы и машины. — 2019. — № 1. — С. 22-30. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.
series	Управляющие системы и машины
work_keys_str_mv	AT rudenkoog regulârizovannyjalgoritmobučeniâadalinyvzadačeocenivaniânestacionarnyhparametrov AT bessonovaa regulârizovannyjalgoritmobučeniâadalinyvzadačeocenivaniânestacionarnyhparametrov
first_indexed	2023-06-10T11:11:47Z
last_indexed	2023-06-10T11:11:47Z
_version_	1796154686974197760

Регуляризованный алгоритм обучения Адалины в задаче оценивания нестационарных параметров

Репозитарії

Схожі ресурси