Гібридний алгоритм оптимізації мурашиними колоніями для передбачення структури білків

Запропоновано новий гібридний алгоритм, який дозволяє автоматично налаштовувати параметри алгоритму оптимізації мурашиними колоніями для розв'язування задачі передбачення третинної структури білка....

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Дата:2019
Автори: Гульницький, Л.Ф., Чорножук, С.A.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2019
Назва видання:Теорія оптимальних рішень
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/161677
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:Гібридний алгоритм оптимізації мурашиними колоніями для передбачення структури білків / Л.Ф. Гульницький, С.A. Чорножук // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2019. — № 18. — С. 73-80. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-161677
record_format dspace
spelling irk-123456789-1616772019-12-19T01:25:10Z Гібридний алгоритм оптимізації мурашиними колоніями для передбачення структури білків Гульницький, Л.Ф. Чорножук, С.A. Запропоновано новий гібридний алгоритм, який дозволяє автоматично налаштовувати параметри алгоритму оптимізації мурашиними колоніями для розв'язування задачі передбачення третинної структури білка. Предложен новый гибридный алгоритм, который позволяет автоматически настраивать параметры алгоритма оптимизации муравьиными колониями для решения задачи предсказания структуры белка. A new hybrid algorithm is proposed, which allows to automatically adjust the parameters of ant colony optimization algorithm for solving protein structure prediction problem. 2019 Article Гібридний алгоритм оптимізації мурашиними колоніями для передбачення структури білків / Л.Ф. Гульницький, С.A. Чорножук // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2019. — № 18. — С. 73-80. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. 2616-5619 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/161677 519.8 uk Теорія оптимальних рішень Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
description Запропоновано новий гібридний алгоритм, який дозволяє автоматично налаштовувати параметри алгоритму оптимізації мурашиними колоніями для розв'язування задачі передбачення третинної структури білка.
format Article
author Гульницький, Л.Ф.
Чорножук, С.A.
spellingShingle Гульницький, Л.Ф.
Чорножук, С.A.
Гібридний алгоритм оптимізації мурашиними колоніями для передбачення структури білків
Теорія оптимальних рішень
author_facet Гульницький, Л.Ф.
Чорножук, С.A.
author_sort Гульницький, Л.Ф.
title Гібридний алгоритм оптимізації мурашиними колоніями для передбачення структури білків
title_short Гібридний алгоритм оптимізації мурашиними колоніями для передбачення структури білків
title_full Гібридний алгоритм оптимізації мурашиними колоніями для передбачення структури білків
title_fullStr Гібридний алгоритм оптимізації мурашиними колоніями для передбачення структури білків
title_full_unstemmed Гібридний алгоритм оптимізації мурашиними колоніями для передбачення структури білків
title_sort гібридний алгоритм оптимізації мурашиними колоніями для передбачення структури білків
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2019
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/161677
citation_txt Гібридний алгоритм оптимізації мурашиними колоніями для передбачення структури білків / Л.Ф. Гульницький, С.A. Чорножук // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2019. — № 18. — С. 73-80. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.
series Теорія оптимальних рішень
work_keys_str_mv AT gulʹnicʹkijlf gíbridnijalgoritmoptimízacíímurašinimikoloníâmidlâperedbačennâstrukturibílkív
AT čornožuksa gíbridnijalgoritmoptimízacíímurašinimikoloníâmidlâperedbačennâstrukturibílkív
first_indexed 2023-06-10T11:12:07Z
last_indexed 2023-06-10T11:12:07Z
_version_ 1796154697816473600