2025-02-22T16:26:59-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-161848%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T16:26:59-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-161848%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T16:26:59-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T16:26:59-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Распределенные байесовские процедуры распознавания текстовой информации
Для распознавания текстовой информации рассмотрены две версии байесовской оптимальной процедуры. Описаны распределенные реализации этих версий на основе MapReduce.
Saved in:
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Russian |
Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2018
|
Series: | Компьютерная математика |
Subjects: | |
Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/161848 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
id |
irk-123456789-161848 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-1618482019-12-25T01:25:28Z Распределенные байесовские процедуры распознавания текстовой информации Белецкий, Б.А. Гупал, Н.А. Системный анализ Для распознавания текстовой информации рассмотрены две версии байесовской оптимальной процедуры. Описаны распределенные реализации этих версий на основе MapReduce. Для розпізнавання текстової інформації розглянуто дві версії байєсівської оптимальної процедури. Описано розподілені реалізації цих версій на основі MapReduce. In this paper, we consider Bernoulli and Multinomial variations of Bayesian Machine Learning procedures, as well as their distributed implementations based on MapReduce. We discuss their distributed implementation and use cases. 2018 Article Распределенные байесовские процедуры распознавания текстовой информации / Б.А. Белецкий, Н.А. Гупал // Компьютерная математика. — 2018. — № 1. — С. 46-52. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. 2616-938Х http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/161848 519.217.268 ru Компьютерная математика Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Russian |
topic |
Системный анализ Системный анализ |
spellingShingle |
Системный анализ Системный анализ Белецкий, Б.А. Гупал, Н.А. Распределенные байесовские процедуры распознавания текстовой информации Компьютерная математика |
description |
Для распознавания текстовой информации рассмотрены две версии байесовской оптимальной процедуры. Описаны распределенные реализации этих версий на основе MapReduce. |
format |
Article |
author |
Белецкий, Б.А. Гупал, Н.А. |
author_facet |
Белецкий, Б.А. Гупал, Н.А. |
author_sort |
Белецкий, Б.А. |
title |
Распределенные байесовские процедуры распознавания текстовой информации |
title_short |
Распределенные байесовские процедуры распознавания текстовой информации |
title_full |
Распределенные байесовские процедуры распознавания текстовой информации |
title_fullStr |
Распределенные байесовские процедуры распознавания текстовой информации |
title_full_unstemmed |
Распределенные байесовские процедуры распознавания текстовой информации |
title_sort |
распределенные байесовские процедуры распознавания текстовой информации |
publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
publishDate |
2018 |
topic_facet |
Системный анализ |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/161848 |
citation_txt |
Распределенные байесовские процедуры распознавания текстовой информации / Б.А. Белецкий, Н.А. Гупал // Компьютерная математика. — 2018. — № 1. — С. 46-52. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
series |
Компьютерная математика |
work_keys_str_mv |
AT beleckijba raspredelennyebajesovskieproceduryraspoznavaniâtekstovojinformacii AT gupalna raspredelennyebajesovskieproceduryraspoznavaniâtekstovojinformacii |
first_indexed |
2023-10-18T22:07:54Z |
last_indexed |
2023-10-18T22:07:54Z |
_version_ |
1796154712030969856 |