Метод классификации пола диктора, основанный на аппроксимации параметров голоса моделью гауссовых смесей
Предложен метод классификации пола диктора, основанный на моделировании плотности распределения вектора параметров голоса моделью гауссовых смесей. В качестве вектора параметров использовался набор кепстральных коэффициентов, дополненный периодом основного тона. Обучение модели гауссовых смесей прои...
Збережено в:
| Дата: | 2018 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2018
|
| Назва видання: | Компьютерная математика |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/161891 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Метод классификации пола диктора, основанный на аппроксимации параметров голоса моделью гауссовых смесей / В.Ю. Семенов // Компьютерная математика. — 2018. — № 2. — С. 109-118. — Бібліогр.: 110 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-161891 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1618912019-12-26T01:26:13Z Метод классификации пола диктора, основанный на аппроксимации параметров голоса моделью гауссовых смесей Семенов, В.Ю. Оптимизация вычислений Предложен метод классификации пола диктора, основанный на моделировании плотности распределения вектора параметров голоса моделью гауссовых смесей. В качестве вектора параметров использовался набор кепстральных коэффициентов, дополненный периодом основного тона. Обучение модели гауссовых смесей производилось по методу максимизации ожидания (Expectation-Maximization). При проведении экспериментальных исследований предложенный метод показал достаточно низкую вероятность ошибки классификации (от 9 % до 0 %). Запропоновано метод класифікації статі диктора, заснований на моделюванні щільності розподілу вектора параметрів мовного сигналу моделлю гауссівських сумiшей. Як вектор параметрів використовувався набір кепстральних коефіціентів, доповнений періодом основного тону. Навчання моделi гауссівських сумiшей здійснювалось за методом максимизації очікування (Expectation-Maximization). При експериментальній перевірці запропонований метод показав досить низьку ймовірність помилки класифікації (від 9 % до 0 %). The method for gender classification, based on modeling of probability density function of voice parameters by Gaussian mixture model, is proposed. The vector of parameters consists of cepstral coefficients combined with basic tone period. The training of Gaussian mixture model is performed by Expectation-Maximization method. The experiments have shown low probability of classification error for the proposed method (from 9% to 0%). 2018 Article Метод классификации пола диктора, основанный на аппроксимации параметров голоса моделью гауссовых смесей / В.Ю. Семенов // Компьютерная математика. — 2018. — № 2. — С. 109-118. — Бібліогр.: 110 назв. — рос. 2616-938Х http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/161891 004.934.2 ru Компьютерная математика Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Оптимизация вычислений Оптимизация вычислений |
| spellingShingle |
Оптимизация вычислений Оптимизация вычислений Семенов, В.Ю. Метод классификации пола диктора, основанный на аппроксимации параметров голоса моделью гауссовых смесей Компьютерная математика |
| description |
Предложен метод классификации пола диктора, основанный на моделировании плотности распределения вектора параметров голоса моделью гауссовых смесей. В качестве вектора параметров использовался набор кепстральных коэффициентов, дополненный периодом основного тона. Обучение модели гауссовых смесей производилось по методу максимизации ожидания (Expectation-Maximization). При проведении экспериментальных исследований предложенный метод показал достаточно низкую вероятность ошибки классификации (от 9 % до 0 %). |
| format |
Article |
| author |
Семенов, В.Ю. |
| author_facet |
Семенов, В.Ю. |
| author_sort |
Семенов, В.Ю. |
| title |
Метод классификации пола диктора, основанный на аппроксимации параметров голоса моделью гауссовых смесей |
| title_short |
Метод классификации пола диктора, основанный на аппроксимации параметров голоса моделью гауссовых смесей |
| title_full |
Метод классификации пола диктора, основанный на аппроксимации параметров голоса моделью гауссовых смесей |
| title_fullStr |
Метод классификации пола диктора, основанный на аппроксимации параметров голоса моделью гауссовых смесей |
| title_full_unstemmed |
Метод классификации пола диктора, основанный на аппроксимации параметров голоса моделью гауссовых смесей |
| title_sort |
метод классификации пола диктора, основанный на аппроксимации параметров голоса моделью гауссовых смесей |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| publishDate |
2018 |
| topic_facet |
Оптимизация вычислений |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/161891 |
| citation_txt |
Метод классификации пола диктора, основанный на аппроксимации параметров голоса моделью гауссовых смесей / В.Ю. Семенов // Компьютерная математика. — 2018. — № 2. — С. 109-118. — Бібліогр.: 110 назв. — рос. |
| series |
Компьютерная математика |
| work_keys_str_mv |
AT semenovvû metodklassifikaciipoladiktoraosnovannyjnaapproksimaciiparametrovgolosamodelʹûgaussovyhsmesej |
| first_indexed |
2023-10-18T22:08:01Z |
| last_indexed |
2023-10-18T22:08:01Z |
| _version_ |
1796154716583886848 |