Генетические алгоритмы в биоинформатике
В генетических алгоритмах в качестве начальной популяции использованы таблицы полярности на основе трех типов информации, и таким образом построены оптимальные варианты несимметричных кодов, а также кодов, имеющих примерно такие же характеристики, как у стандартного кода....
Збережено в:
| Дата: | 2019 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2019
|
| Назва видання: | Компьютерная математика |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/161939 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Генетические алгоритмы в биоинформатике / А.М. Гупал, Н.А. Гупал // Компьютерная математика. — 2019. — № 1. — С. 100-108. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-161939 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1619392019-12-28T01:26:25Z Генетические алгоритмы в биоинформатике Гупал, А.М. Гупал, Н.А. Математические модели в биологии и медицине В генетических алгоритмах в качестве начальной популяции использованы таблицы полярности на основе трех типов информации, и таким образом построены оптимальные варианты несимметричных кодов, а также кодов, имеющих примерно такие же характеристики, как у стандартного кода. Проведено порівняння стандартного генетичного коду з генетичними кодами, що випадково згенерували, а також з оптимальними кодами, отриманими за допомогою генетичного алгоритму. У генетичних алгоритмах як «організми» популяції використовувалися таблиці полярності на основі трьох типів інформації, і таким чином вдалося побудувати оптимальні варіанти несиметричних кодів, а також коди, що мають приблизно такі ж характеристики як у стандартного коду. The standard genetic code is compared with randomly generated genetic codes and with the optimal codes obtained by genetic algorithm. In genetic algorithms, polarity tables are used as the "organisms" of a population based on three types of information, and, thus, the optimal variants of asymmetric codes are constructed, as well as the codes with approximately the same characteristics as a standard code. 2019 Article Генетические алгоритмы в биоинформатике / А.М. Гупал, Н.А. Гупал // Компьютерная математика. — 2019. — № 1. — С. 100-108. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. 2616-938Х http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/161939 519.217.268 ru Компьютерная математика Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Математические модели в биологии и медицине Математические модели в биологии и медицине |
| spellingShingle |
Математические модели в биологии и медицине Математические модели в биологии и медицине Гупал, А.М. Гупал, Н.А. Генетические алгоритмы в биоинформатике Компьютерная математика |
| description |
В генетических алгоритмах в качестве начальной популяции использованы таблицы полярности на основе трех типов информации, и таким образом построены оптимальные варианты несимметричных кодов, а также кодов, имеющих примерно такие же характеристики, как у стандартного кода. |
| format |
Article |
| author |
Гупал, А.М. Гупал, Н.А. |
| author_facet |
Гупал, А.М. Гупал, Н.А. |
| author_sort |
Гупал, А.М. |
| title |
Генетические алгоритмы в биоинформатике |
| title_short |
Генетические алгоритмы в биоинформатике |
| title_full |
Генетические алгоритмы в биоинформатике |
| title_fullStr |
Генетические алгоритмы в биоинформатике |
| title_full_unstemmed |
Генетические алгоритмы в биоинформатике |
| title_sort |
генетические алгоритмы в биоинформатике |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| publishDate |
2019 |
| topic_facet |
Математические модели в биологии и медицине |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/161939 |
| citation_txt |
Генетические алгоритмы в биоинформатике / А.М. Гупал, Н.А. Гупал // Компьютерная математика. — 2019. — № 1. — С. 100-108. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
| series |
Компьютерная математика |
| work_keys_str_mv |
AT gupalam genetičeskiealgoritmyvbioinformatike AT gupalna genetičeskiealgoritmyvbioinformatike |
| first_indexed |
2023-10-18T22:08:07Z |
| last_indexed |
2023-10-18T22:08:07Z |
| _version_ |
1796154721170358272 |