Порівняльний аналіз алгоритмів оптимальної фільтрації за точністю отримання навігаційного рішення

A comparative analysis of the classical Kalman filter algorithm and one of its modification (modification of Andrews) is held. The aim of analysis is the information to be obtained about both algorithms of linear systems optimal estimation in the plane of navigation solution accuracy.

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2010
Автор: Раєвський, М.В.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України 2010
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/16220
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Порівняльний аналіз алгоритмів оптимальної фільтрації за точністю отримання навігаційного рішення / М.В. Раєвський // Відбір і оброб. інформації: Міжвід. зб. наук. пр. — 2010. — Вип. 33(109). — С. 30-37. — Бібліогр.: 4 назв. — укp.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-16220
record_format dspace
spelling irk-123456789-162202011-02-09T12:03:12Z Порівняльний аналіз алгоритмів оптимальної фільтрації за точністю отримання навігаційного рішення Раєвський, М.В. Математичні моделі сигналів та систем A comparative analysis of the classical Kalman filter algorithm and one of its modification (modification of Andrews) is held. The aim of analysis is the information to be obtained about both algorithms of linear systems optimal estimation in the plane of navigation solution accuracy. 2010 Article Порівняльний аналіз алгоритмів оптимальної фільтрації за точністю отримання навігаційного рішення / М.В. Раєвський // Відбір і оброб. інформації: Міжвід. зб. наук. пр. — 2010. — Вип. 33(109). — С. 30-37. — Бібліогр.: 4 назв. — укp. 0474-8662 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/16220 621.391:531.7.08 uk Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Математичні моделі сигналів та систем
Математичні моделі сигналів та систем
spellingShingle Математичні моделі сигналів та систем
Математичні моделі сигналів та систем
Раєвський, М.В.
Порівняльний аналіз алгоритмів оптимальної фільтрації за точністю отримання навігаційного рішення
description A comparative analysis of the classical Kalman filter algorithm and one of its modification (modification of Andrews) is held. The aim of analysis is the information to be obtained about both algorithms of linear systems optimal estimation in the plane of navigation solution accuracy.
format Article
author Раєвський, М.В.
author_facet Раєвський, М.В.
author_sort Раєвський, М.В.
title Порівняльний аналіз алгоритмів оптимальної фільтрації за точністю отримання навігаційного рішення
title_short Порівняльний аналіз алгоритмів оптимальної фільтрації за точністю отримання навігаційного рішення
title_full Порівняльний аналіз алгоритмів оптимальної фільтрації за точністю отримання навігаційного рішення
title_fullStr Порівняльний аналіз алгоритмів оптимальної фільтрації за точністю отримання навігаційного рішення
title_full_unstemmed Порівняльний аналіз алгоритмів оптимальної фільтрації за точністю отримання навігаційного рішення
title_sort порівняльний аналіз алгоритмів оптимальної фільтрації за точністю отримання навігаційного рішення
publisher Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України
publishDate 2010
topic_facet Математичні моделі сигналів та систем
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/16220
citation_txt Порівняльний аналіз алгоритмів оптимальної фільтрації за точністю отримання навігаційного рішення / М.В. Раєвський // Відбір і оброб. інформації: Міжвід. зб. наук. пр. — 2010. — Вип. 33(109). — С. 30-37. — Бібліогр.: 4 назв. — укp.
work_keys_str_mv AT raêvsʹkijmv porívnâlʹnijanalízalgoritmívoptimalʹnoífílʹtracíízatočnístûotrimannânavígacíjnogoríšennâ
first_indexed 2023-10-18T16:57:12Z
last_indexed 2023-10-18T16:57:12Z
_version_ 1796140302374797312