Method for the Maximization of the Likelihood Function of Speech Autoregressive Parameters Based on Line Spectrum Pairs

• Дата: 2018
• Автор: Semenov, V.Yu.
• Формат: Стаття
• Мова: English
• Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
• Назва видання: Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки
• Онлайн доступ: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162226
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Method for the Maximization of the Likelihood Function of Speech Autoregressive Parameters Based on Line Spectrum Pairs / V.Yu. Semenov // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2018. — Вип. 18. — С. 135-145. — Бібліогр.: 7 назв. — англ.

The paper considers the estimation of the parameters of autoregressive model at additive white noise background. The principle of maximum likelihood is used for this purpose. The main goal is to find the maximum of likelihood function depending on parameters of autoregressive model. Representation of likelihood function through line spectrum pairs and other alternative parameters is presented. This provided possibility of likelihood function maximization by KNITRO algorithm. The presence of multiple local minima of the considered likelihood function is shown. Experimental results including the comparison with widely used expectation-maximization (EM) method are presented for the real speech signals.