Застосування методів комбінування даних при класифікуванні супутникових зображень
В даній статті були розглянуті методи класифікування зображень. Дані методи засновані на теорії свідчень і можуть бути застосовані до гіперспектральних та багатоспектральних зображень. Було зазначено, що комбінування конфліктних частин свідчення є однією з найбільш складних задач. Були розглянуті та...
Збережено в:
| Дата: | 2019 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2019
|
| Назва видання: | Математичні машини і системи |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162280 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Застосування методів комбінування даних при класифікуванні супутникових зображень / С.І. Альперт // Математичні машини і системи. — 2019. — № 2. — С. 16–26. — Бібліогр.: 21 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-162280 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1622802020-01-06T01:26:08Z Застосування методів комбінування даних при класифікуванні супутникових зображень Альперт, С.І. Обчислювальні системи В даній статті були розглянуті методи класифікування зображень. Дані методи засновані на теорії свідчень і можуть бути застосовані до гіперспектральних та багатоспектральних зображень. Було зазначено, що комбінування конфліктних частин свідчення є однією з найбільш складних задач. Були розглянуті такі правила комбінування: правило Ягера, правило Інагакі та правило комбінування Жанга. Було показано, що дані правила комбінування можуть працювати з неточною, неповною та невизначеною інформацією. В данной статье были рассмотрены методы классификации изображений. Данные методы основаны на теории свидетельств и могут применяться к гиперспектральным и многоспектральным изображениям. Также комбинирование конфликтных частей свидетельства является одной из наиболее сложных задач. Были рассмотрены такие правила комбинирования: правило Ягера, правило Инагаки и правило комбинирования Жанга. Было показано, что данные правила комбинирования работают с неточной, неполной и неопределенной информацией. The process of solution of different scientific, ecological and practical problems using hyperspectral satellite images always includes a procedure of image classification. Image classification methods were considered in the paper. These methods are based on the theory of evidence and they can be applied to hyperspectral and multispectral satellite images. It was noted, that combination of conflicting evidence bodies is one of the most difficult problems.The following combination rules were taken into consideration: Yager’s rule, Inagaki’s rule and Zhang’s combination rule. It was shown, that these combination rules can deal with imprecise, incomplete and vague information. 2019 Article Застосування методів комбінування даних при класифікуванні супутникових зображень / С.І. Альперт // Математичні машини і системи. — 2019. — № 2. — С. 16–26. — Бібліогр.: 21 назв. — укр. 1028-9763 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162280 528.06 uk Математичні машини і системи Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Обчислювальні системи Обчислювальні системи |
| spellingShingle |
Обчислювальні системи Обчислювальні системи Альперт, С.І. Застосування методів комбінування даних при класифікуванні супутникових зображень Математичні машини і системи |
| description |
В даній статті були розглянуті методи класифікування зображень. Дані методи засновані на теорії свідчень і можуть бути застосовані до гіперспектральних та багатоспектральних зображень. Було зазначено, що комбінування конфліктних частин свідчення є однією з найбільш складних задач. Були розглянуті такі правила комбінування: правило Ягера, правило Інагакі та правило комбінування Жанга. Було показано, що дані правила комбінування можуть працювати з неточною, неповною та невизначеною інформацією. |
| format |
Article |
| author |
Альперт, С.І. |
| author_facet |
Альперт, С.І. |
| author_sort |
Альперт, С.І. |
| title |
Застосування методів комбінування даних при класифікуванні супутникових зображень |
| title_short |
Застосування методів комбінування даних при класифікуванні супутникових зображень |
| title_full |
Застосування методів комбінування даних при класифікуванні супутникових зображень |
| title_fullStr |
Застосування методів комбінування даних при класифікуванні супутникових зображень |
| title_full_unstemmed |
Застосування методів комбінування даних при класифікуванні супутникових зображень |
| title_sort |
застосування методів комбінування даних при класифікуванні супутникових зображень |
| publisher |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| publishDate |
2019 |
| topic_facet |
Обчислювальні системи |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162280 |
| citation_txt |
Застосування методів комбінування даних при класифікуванні супутникових зображень / С.І. Альперт // Математичні машини і системи. — 2019. — № 2. — С. 16–26. — Бібліогр.: 21 назв. — укр. |
| series |
Математичні машини і системи |
| work_keys_str_mv |
AT alʹpertsí zastosuvannâmetodívkombínuvannâdanihpriklasifíkuvannísuputnikovihzobraženʹ |
| first_indexed |
2023-10-18T22:08:43Z |
| last_indexed |
2023-10-18T22:08:43Z |
| _version_ |
1796154746845790208 |