Повышение контраста цветных изображений на основе нечеткой кластеризации и сингулярного разложения
Работа посвящена описанию метода адаптивного повышения контраста цветных изображений на основе применения сингулярного разложения к результатам нечеткой кластеризации в композиции с исходными данными. Предложенный метод позволяет обеспечить сохранение исходной цветопередачи снимков. Формирование кон...
Збережено в:
| Дата: | 2017 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2017
|
| Назва видання: | Штучний інтелект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162338 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Повышение контраста цветных изображений на основе нечеткой кластеризации и сингулярного разложения / Л.Г. Ахметшина, А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 45-54. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-162338 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1623382020-01-07T01:26:05Z Повышение контраста цветных изображений на основе нечеткой кластеризации и сингулярного разложения Ахметшина, Л.Г. Егоров, А.А. Системи розпізнавання і сприйняття образів Работа посвящена описанию метода адаптивного повышения контраста цветных изображений на основе применения сингулярного разложения к результатам нечеткой кластеризации в композиции с исходными данными. Предложенный метод позволяет обеспечить сохранение исходной цветопередачи снимков. Формирование конечного результата производится на основе автоматизации анализа и отбора наиболее значимых составляющих матрицы левых сингулярных векторов. Представлены алгоритм и результаты экспериментальных исследований на примере числовой модели и реального дерматоскопического медицинского изображения. The work is devoted to the description of the method of color images adaptive contrast enhancement, based on the application of singular decomposition to the results of fuzzy clustering in a composition with initial data. The proposed method allows to ensure the preservation of the initial color reproduction of the images. Formation of the final result is made is based on the automation of analysis and selection of the most significant components of the left singular vectors matrix. The algorithm and results of experimental researches are shown on the example of a numerical model and the real dermatoscopic medical image. 2017 Article Повышение контраста цветных изображений на основе нечеткой кластеризации и сингулярного разложения / Л.Г. Ахметшина, А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 45-54. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162338 004.93 ru Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Системи розпізнавання і сприйняття образів Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| spellingShingle |
Системи розпізнавання і сприйняття образів Системи розпізнавання і сприйняття образів Ахметшина, Л.Г. Егоров, А.А. Повышение контраста цветных изображений на основе нечеткой кластеризации и сингулярного разложения Штучний інтелект |
| description |
Работа посвящена описанию метода адаптивного повышения контраста цветных изображений на основе применения сингулярного разложения к результатам нечеткой кластеризации в композиции с исходными данными. Предложенный метод позволяет обеспечить сохранение исходной цветопередачи снимков. Формирование конечного результата производится на основе автоматизации анализа и отбора наиболее значимых составляющих матрицы левых сингулярных векторов. Представлены алгоритм и результаты экспериментальных исследований на примере числовой модели и реального дерматоскопического медицинского изображения. |
| format |
Article |
| author |
Ахметшина, Л.Г. Егоров, А.А. |
| author_facet |
Ахметшина, Л.Г. Егоров, А.А. |
| author_sort |
Ахметшина, Л.Г. |
| title |
Повышение контраста цветных изображений на основе нечеткой кластеризации и сингулярного разложения |
| title_short |
Повышение контраста цветных изображений на основе нечеткой кластеризации и сингулярного разложения |
| title_full |
Повышение контраста цветных изображений на основе нечеткой кластеризации и сингулярного разложения |
| title_fullStr |
Повышение контраста цветных изображений на основе нечеткой кластеризации и сингулярного разложения |
| title_full_unstemmed |
Повышение контраста цветных изображений на основе нечеткой кластеризации и сингулярного разложения |
| title_sort |
повышение контраста цветных изображений на основе нечеткой кластеризации и сингулярного разложения |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| publishDate |
2017 |
| topic_facet |
Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162338 |
| citation_txt |
Повышение контраста цветных изображений на основе нечеткой кластеризации и сингулярного разложения / Л.Г. Ахметшина, А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 45-54. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
| series |
Штучний інтелект |
| work_keys_str_mv |
AT ahmetšinalg povyšeniekontrastacvetnyhizobraženijnaosnovenečetkojklasterizaciiisingulârnogorazloženiâ AT egorovaa povyšeniekontrastacvetnyhizobraženijnaosnovenečetkojklasterizaciiisingulârnogorazloženiâ |
| first_indexed |
2023-10-18T22:08:50Z |
| last_indexed |
2023-10-18T22:08:50Z |
| _version_ |
1796154752377028608 |