Оцінка ефективності методу динамічного стиску відеозображень для найбільш розповсюджених розподілів яскравості та кольорів
У роботі розглянуто метод стиску інформації про зображення, що заснований на запам'ятовуванні лише значення старшого розряду рівня квантування для яскравості (кольору). Приведено критерій можливості використання даного методу для великих зображень, тобто доведено, що при щільності розподілу ймо...
Збережено в:
| Видавець: | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
|---|---|
| Дата: | 2017 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2017
|
| Назва видання: | Штучний інтелект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162339 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Цитувати: | Оцінка ефективності методу динамічного стиску відеозображень для найбільш розповсюджених розподілів яскравості та кольорів / В.А. Бородін // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 55-60. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. |
Репозиторії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-162339 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1623392020-01-07T01:26:28Z Оцінка ефективності методу динамічного стиску відеозображень для найбільш розповсюджених розподілів яскравості та кольорів Бородін, В.А. Системи розпізнавання і сприйняття образів У роботі розглянуто метод стиску інформації про зображення, що заснований на запам'ятовуванні лише значення старшого розряду рівня квантування для яскравості (кольору). Приведено критерій можливості використання даного методу для великих зображень, тобто доведено, що при щільності розподілу ймовірності вхідного параметра, що спадає швидше за o(x³), метод є достатньо ефективним. Ця ефективність кількісно оцінена. In this paper the method for compressing images based on the coding only first digit representing brightness (color), is considered. The criterion for effectiveness of this method is deduced. It is proved, that for frequency distribution lower than o(x³) the method is effective and quality of this effectiveness is estimated. 2017 Article Оцінка ефективності методу динамічного стиску відеозображень для найбільш розповсюджених розподілів яскравості та кольорів / В.А. Бородін // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 55-60. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162339 681.327.5 uk Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Системи розпізнавання і сприйняття образів Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| spellingShingle |
Системи розпізнавання і сприйняття образів Системи розпізнавання і сприйняття образів Бородін, В.А. Оцінка ефективності методу динамічного стиску відеозображень для найбільш розповсюджених розподілів яскравості та кольорів Штучний інтелект |
| description |
У роботі розглянуто метод стиску інформації про зображення, що заснований на запам'ятовуванні лише значення старшого розряду рівня квантування для яскравості (кольору). Приведено критерій можливості використання даного методу для великих зображень, тобто доведено, що при щільності розподілу ймовірності вхідного параметра, що спадає швидше за o(x³), метод є достатньо ефективним. Ця ефективність кількісно оцінена. |
| format |
Article |
| author |
Бородін, В.А. |
| author_facet |
Бородін, В.А. |
| author_sort |
Бородін, В.А. |
| title |
Оцінка ефективності методу динамічного стиску відеозображень для найбільш розповсюджених розподілів яскравості та кольорів |
| title_short |
Оцінка ефективності методу динамічного стиску відеозображень для найбільш розповсюджених розподілів яскравості та кольорів |
| title_full |
Оцінка ефективності методу динамічного стиску відеозображень для найбільш розповсюджених розподілів яскравості та кольорів |
| title_fullStr |
Оцінка ефективності методу динамічного стиску відеозображень для найбільш розповсюджених розподілів яскравості та кольорів |
| title_full_unstemmed |
Оцінка ефективності методу динамічного стиску відеозображень для найбільш розповсюджених розподілів яскравості та кольорів |
| title_sort |
оцінка ефективності методу динамічного стиску відеозображень для найбільш розповсюджених розподілів яскравості та кольорів |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| publishDate |
2017 |
| topic_facet |
Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162339 |
| citation_txt |
Оцінка ефективності методу динамічного стиску відеозображень для найбільш розповсюджених розподілів яскравості та кольорів / В.А. Бородін // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 55-60. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. |
| series |
Штучний інтелект |
| work_keys_str_mv |
AT borodínva ocínkaefektivnostímetodudinamíčnogostiskuvídeozobraženʹdlânajbílʹšrozpovsûdženihrozpodílívâskravostítakolʹorív |
| first_indexed |
2023-10-18T22:08:50Z |
| last_indexed |
2023-10-18T22:08:50Z |
| _version_ |
1796154752483983360 |