Оптимізаційні питання оцінювання щільності на реальних даних
Для оцінювання щільності статистичного розподілу часто застосовують підхід максимальної ентропії, рівносильний підходу максимальної правдоподібності. Однак на малих наборах вхідних даних такий підхід дає надлишковість оцінки. Надлишковість оцінки можна усувати такими методами згладження як регуляриз...
Збережено в:
| Дата: | 2017 |
|---|---|
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2017
|
| Назва видання: | Штучний інтелект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162345 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Оптимізаційні питання оцінювання щільності на реальних даних / В.М. Горбачук, М.С. Дунаєвський, А.А. Сирку, С.Б. Сулейманов // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 106-115. — Бібліогр.: 39 назв. — укр. |
Репозиторії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-162345 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1623452020-01-08T01:25:30Z Оптимізаційні питання оцінювання щільності на реальних даних Горбачук, В.М. Дунаєвський, М.С. Сирку, А.А. Сулейманов, С.Б. Теорія та засоби обчислювального інтелекту Для оцінювання щільності статистичного розподілу часто застосовують підхід максимальної ентропії, рівносильний підходу максимальної правдоподібності. Однак на малих наборах вхідних даних такий підхід дає надлишковість оцінки. Надлишковість оцінки можна усувати такими методами згладження як регуляризація чи переформулювання обмежень. The maximum entropy approach, equivalent to the maximum likelihood approach, is often applied to estimation of density for a statitistical distribution. But such an approach produces estimate overfitting on small sets of input data. The estimate overfitting can be eiliminated by such smoothing techniques as regularization or reformulation of constraints. 2017 Article Оптимізаційні питання оцінювання щільності на реальних даних / В.М. Горбачук, М.С. Дунаєвський, А.А. Сирку, С.Б. Сулейманов // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 106-115. — Бібліогр.: 39 назв. — укр. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162345 519.8 uk Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Теорія та засоби обчислювального інтелекту Теорія та засоби обчислювального інтелекту |
| spellingShingle |
Теорія та засоби обчислювального інтелекту Теорія та засоби обчислювального інтелекту Горбачук, В.М. Дунаєвський, М.С. Сирку, А.А. Сулейманов, С.Б. Оптимізаційні питання оцінювання щільності на реальних даних Штучний інтелект |
| description |
Для оцінювання щільності статистичного розподілу часто застосовують підхід максимальної ентропії, рівносильний підходу максимальної правдоподібності. Однак на малих наборах вхідних даних такий підхід дає надлишковість оцінки. Надлишковість оцінки можна усувати такими методами згладження як регуляризація чи переформулювання обмежень. |
| format |
Article |
| author |
Горбачук, В.М. Дунаєвський, М.С. Сирку, А.А. Сулейманов, С.Б. |
| author_facet |
Горбачук, В.М. Дунаєвський, М.С. Сирку, А.А. Сулейманов, С.Б. |
| author_sort |
Горбачук, В.М. |
| title |
Оптимізаційні питання оцінювання щільності на реальних даних |
| title_short |
Оптимізаційні питання оцінювання щільності на реальних даних |
| title_full |
Оптимізаційні питання оцінювання щільності на реальних даних |
| title_fullStr |
Оптимізаційні питання оцінювання щільності на реальних даних |
| title_full_unstemmed |
Оптимізаційні питання оцінювання щільності на реальних даних |
| title_sort |
оптимізаційні питання оцінювання щільності на реальних даних |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| publishDate |
2017 |
| topic_facet |
Теорія та засоби обчислювального інтелекту |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162345 |
| citation_txt |
Оптимізаційні питання оцінювання щільності на реальних даних / В.М. Горбачук, М.С. Дунаєвський, А.А. Сирку, С.Б. Сулейманов // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 106-115. — Бібліогр.: 39 назв. — укр. |
| series |
Штучний інтелект |
| work_keys_str_mv |
AT gorbačukvm optimízacíjnípitannâocínûvannâŝílʹnostínarealʹnihdanih AT dunaêvsʹkijms optimízacíjnípitannâocínûvannâŝílʹnostínarealʹnihdanih AT sirkuaa optimízacíjnípitannâocínûvannâŝílʹnostínarealʹnihdanih AT sulejmanovsb optimízacíjnípitannâocínûvannâŝílʹnostínarealʹnihdanih |
| first_indexed |
2023-10-18T22:08:51Z |
| last_indexed |
2023-10-18T22:08:51Z |
| _version_ |
1796154753123614720 |