Сходимость процессов нейродинамики в модели Хопфилда
Рассматриваются математические модели динамики нейронной сети, представленные системами обыкновенных дифференциальных уравнений, а также дифференциальных уравнений с запаздыванием c выделенной асимптотически устойчивой линейной частью диагонального вида. С использованием прямого метода Ляпунова полу...
Збережено в:
| Дата: | 2017 |
|---|---|
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2017
|
| Назва видання: | Штучний інтелект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162348 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Сходимость процессов нейродинамики в модели Хопфилда / А.В. Шатырко, Й. Диблик, Д.Я. Хусаинов, Я. Баштинец // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 139-148. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
Репозиторії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-162348 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1623482020-01-08T01:25:35Z Сходимость процессов нейродинамики в модели Хопфилда Шатырко, А.В. Диблик, Й. Хусаинов, Д.Я. Баштинец, Я. Теорія та засоби обчислювального інтелекту Рассматриваются математические модели динамики нейронной сети, представленные системами обыкновенных дифференциальных уравнений, а также дифференциальных уравнений с запаздыванием c выделенной асимптотически устойчивой линейной частью диагонального вида. С использованием прямого метода Ляпунова получены достаточные условия асимптотической устойчивости. Результаты сформулированы в виде матричных алгебраических неравенств. Mathematical models of the dynamics of a neural network, which are represented by systems of ordinary differential equations, as well as differential equations with time-delay argument and the distinguished asymptotically stable linear part are considered. With the using of the direct Lyapunov method, sufficient conditions for asymptotic stability are obtained and exponential estimates of the solutions decay are constructed. The results are formulated in the form of matrix algebraic inequalities. 2017 Article Сходимость процессов нейродинамики в модели Хопфилда / А.В. Шатырко, Й. Диблик, Д.Я. Хусаинов, Я. Баштинец // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 139-148. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162348 517.929 ru Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Теорія та засоби обчислювального інтелекту Теорія та засоби обчислювального інтелекту |
| spellingShingle |
Теорія та засоби обчислювального інтелекту Теорія та засоби обчислювального інтелекту Шатырко, А.В. Диблик, Й. Хусаинов, Д.Я. Баштинец, Я. Сходимость процессов нейродинамики в модели Хопфилда Штучний інтелект |
| description |
Рассматриваются математические модели динамики нейронной сети, представленные системами обыкновенных дифференциальных уравнений, а также дифференциальных уравнений с запаздыванием c выделенной асимптотически устойчивой линейной частью диагонального вида. С использованием прямого метода Ляпунова получены достаточные условия асимптотической устойчивости. Результаты сформулированы в виде матричных алгебраических неравенств. |
| format |
Article |
| author |
Шатырко, А.В. Диблик, Й. Хусаинов, Д.Я. Баштинец, Я. |
| author_facet |
Шатырко, А.В. Диблик, Й. Хусаинов, Д.Я. Баштинец, Я. |
| author_sort |
Шатырко, А.В. |
| title |
Сходимость процессов нейродинамики в модели Хопфилда |
| title_short |
Сходимость процессов нейродинамики в модели Хопфилда |
| title_full |
Сходимость процессов нейродинамики в модели Хопфилда |
| title_fullStr |
Сходимость процессов нейродинамики в модели Хопфилда |
| title_full_unstemmed |
Сходимость процессов нейродинамики в модели Хопфилда |
| title_sort |
сходимость процессов нейродинамики в модели хопфилда |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| publishDate |
2017 |
| topic_facet |
Теорія та засоби обчислювального інтелекту |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162348 |
| citation_txt |
Сходимость процессов нейродинамики в модели Хопфилда / А.В. Шатырко, Й. Диблик, Д.Я. Хусаинов, Я. Баштинец // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 139-148. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
| series |
Штучний інтелект |
| work_keys_str_mv |
AT šatyrkoav shodimostʹprocessovnejrodinamikivmodelihopfilda AT diblikj shodimostʹprocessovnejrodinamikivmodelihopfilda AT husainovdâ shodimostʹprocessovnejrodinamikivmodelihopfilda AT baštinecâ shodimostʹprocessovnejrodinamikivmodelihopfilda |
| first_indexed |
2023-10-18T22:08:51Z |
| last_indexed |
2023-10-18T22:08:51Z |
| _version_ |
1796154753444478976 |