Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners

The paper presents technologies being developed in the Institute of Electronics and Information Technologies at Lublin University of Technology. They use optical sensors and artificial intelligence methods for process supervision and diagnostics. Research is aimed to develop a system allowing a para...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2017
Автори:	Smolarz, A., Lytvynenko, V.I., Wójcik, W., Gromaszek, K.
Формат:	Стаття
Мова:	English
Опубліковано:	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2017
Назва видання:	Штучний інтелект
Теми:	Прикладні інтелектуальні технології та системи
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162354
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners / A. Smolarz, V.I. Lytvynenko, W. Wójcik, K. Gromaszek // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 190-197. — Бібліогр.: 10 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-162354
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-1623542020-01-08T01:25:43Z Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners Smolarz, A. Lytvynenko, V.I. Wójcik, W. Gromaszek, K. Прикладні інтелектуальні технології та системи The paper presents technologies being developed in the Institute of Electronics and Information Technologies at Lublin University of Technology. They use optical sensors and artificial intelligence methods for process supervision and diagnostics. Research is aimed to develop a system allowing a parametric evaluation of the quality of pulverized coal burner operation. Due to the highly nonlinear nature of dependencies and lack of an analytical model, the artificial intelligence methods were used to estimate and classify the selected parameter, including a relatively new class of classification methods – artificial immunology algorithms. The article shows results for coal-shredded straw blends, yet the methodology may be applied for other types of blends. У роботі представлені технології, розроблені в Інституті електроніки та інформаційних технологій Люблінського технологічного університету. Вони використовують оптичні датчики та методи штучного інтелекту для контролю та діагностики процесу. Дослідження спрямовано на розробку системи, що дозволяє провести параметричну оцінку якості роботи пиловугільного пальника. Через високу нелінійну природу залежностей та відсутність аналітичної моделі для оцінки та класифікації обраного параметра були використані методи штучного інтелекту, включаючи відносно новий клас методів класифікації - алгоритми штучної імунології. У статті наведені результати для солом'яно-вугільних сумішей, але методологія може застосовуватися і для інших типів сумішей. 2017 Article Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners / A. Smolarz, V.I. Lytvynenko, W. Wójcik, K. Gromaszek // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 190-197. — Бібліогр.: 10 назв. — англ. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162354 662.612, 004.93 en Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	English
topic	Прикладні інтелектуальні технології та системи Прикладні інтелектуальні технології та системи
spellingShingle	Прикладні інтелектуальні технології та системи Прикладні інтелектуальні технології та системи Smolarz, A. Lytvynenko, V.I. Wójcik, W. Gromaszek, K. Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners Штучний інтелект
description	The paper presents technologies being developed in the Institute of Electronics and Information Technologies at Lublin University of Technology. They use optical sensors and artificial intelligence methods for process supervision and diagnostics. Research is aimed to develop a system allowing a parametric evaluation of the quality of pulverized coal burner operation. Due to the highly nonlinear nature of dependencies and lack of an analytical model, the artificial intelligence methods were used to estimate and classify the selected parameter, including a relatively new class of classification methods – artificial immunology algorithms. The article shows results for coal-shredded straw blends, yet the methodology may be applied for other types of blends.
format	Article
author	Smolarz, A. Lytvynenko, V.I. Wójcik, W. Gromaszek, K.
author_facet	Smolarz, A. Lytvynenko, V.I. Wójcik, W. Gromaszek, K.
author_sort	Smolarz, A.
title	Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners
title_short	Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners
title_full	Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners
title_fullStr	Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners
title_full_unstemmed	Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners
title_sort	artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners
publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate	2017
topic_facet	Прикладні інтелектуальні технології та системи
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162354
citation_txt	Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners / A. Smolarz, V.I. Lytvynenko, W. Wójcik, K. Gromaszek // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 190-197. — Бібліогр.: 10 назв. — англ.
series	Штучний інтелект
work_keys_str_mv	AT smolarza artificialintelligencemethodsindiagnosticsofcoalbiomassblendscocombustioninpulverisedcoalburners AT lytvynenkovi artificialintelligencemethodsindiagnosticsofcoalbiomassblendscocombustioninpulverisedcoalburners AT wojcikw artificialintelligencemethodsindiagnosticsofcoalbiomassblendscocombustioninpulverisedcoalburners AT gromaszekk artificialintelligencemethodsindiagnosticsofcoalbiomassblendscocombustioninpulverisedcoalburners
first_indexed	2023-10-18T22:08:52Z
last_indexed	2023-10-18T22:08:52Z
_version_	1796154754087256064

Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners

Репозитарії

Схожі ресурси