Application of neural networks in the classification of medical images textures

Neural networks have been widely used in medical diagnostic processes. Imaging results obtained from medical devices can be analyzed in many ways. One of them is to analyze the texture of the received images. Examination of the textures of diagnostic images is based on the determination of specific...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2018
Автори:	Dzierżak, R., Wójcik, W.
Формат:	Стаття
Мова:	English
Опубліковано:	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2018
Назва видання:	Штучний інтелект
Теми:	Прикладні інтелектуальні технології та системи
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162364
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Application of neural networks in the classification of medical images textures / R. Dzierżak, W. Wójcik // Штучний інтелект. — 2018. — № 1 (79). — С. 49-55. — Бібліогр.: 20 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-162364
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-1623642020-01-08T01:25:53Z Application of neural networks in the classification of medical images textures Dzierżak, R. Wójcik, W. Прикладні інтелектуальні технології та системи Neural networks have been widely used in medical diagnostic processes. Imaging results obtained from medical devices can be analyzed in many ways. One of them is to analyze the texture of the received images. Examination of the textures of diagnostic images is based on the determination of specific parameters and characteristics of examined tissue or organ. The main goal is to assign the analyzed area to one of two basic groups: as a healthy tissue or a tissue with pathological changes. By using supervised classification and setting up a training base, it is possible to achieve 93% accuracy in classification results. Нейронні мережі широко застосовуються в медичних діагностичних процесах. Результати обробки зображень, отримані з медичних приладів, можна аналізувати багатьма способами. Один з них - це аналіз текстури отриманих зображень. Вивчення текстур діагностичних зображень ґрунтується на визначенні конкретних параметрів та характеристик досліджуваної тканини або органу. Основна мета полягає в тому, щоб класифікувати аналізовану ділянку як одну з двох основних груп: як здорову тканину або тканину з патологічними змінами. Використовуючи контрольовану класифікацію та налаштовану навчальну базу, можна досягти точності результатів класифікації 93%. 2018 Article Application of neural networks in the classification of medical images textures / R. Dzierżak, W. Wójcik // Штучний інтелект. — 2018. — № 1 (79). — С. 49-55. — Бібліогр.: 20 назв. — англ. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162364 004.932 en Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	English
topic	Прикладні інтелектуальні технології та системи Прикладні інтелектуальні технології та системи
spellingShingle	Прикладні інтелектуальні технології та системи Прикладні інтелектуальні технології та системи Dzierżak, R. Wójcik, W. Application of neural networks in the classification of medical images textures Штучний інтелект
description	Neural networks have been widely used in medical diagnostic processes. Imaging results obtained from medical devices can be analyzed in many ways. One of them is to analyze the texture of the received images. Examination of the textures of diagnostic images is based on the determination of specific parameters and characteristics of examined tissue or organ. The main goal is to assign the analyzed area to one of two basic groups: as a healthy tissue or a tissue with pathological changes. By using supervised classification and setting up a training base, it is possible to achieve 93% accuracy in classification results.
format	Article
author	Dzierżak, R. Wójcik, W.
author_facet	Dzierżak, R. Wójcik, W.
author_sort	Dzierżak, R.
title	Application of neural networks in the classification of medical images textures
title_short	Application of neural networks in the classification of medical images textures
title_full	Application of neural networks in the classification of medical images textures
title_fullStr	Application of neural networks in the classification of medical images textures
title_full_unstemmed	Application of neural networks in the classification of medical images textures
title_sort	application of neural networks in the classification of medical images textures
publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate	2018
topic_facet	Прикладні інтелектуальні технології та системи
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162364
citation_txt	Application of neural networks in the classification of medical images textures / R. Dzierżak, W. Wójcik // Штучний інтелект. — 2018. — № 1 (79). — С. 49-55. — Бібліогр.: 20 назв. — англ.
series	Штучний інтелект
work_keys_str_mv	AT dzierzakr applicationofneuralnetworksintheclassificationofmedicalimagestextures AT wojcikw applicationofneuralnetworksintheclassificationofmedicalimagestextures
first_indexed	2023-10-18T22:08:54Z
last_indexed	2023-10-18T22:08:54Z
_version_	1796154755145269248

Application of neural networks in the classification of medical images textures

Репозитарії

Схожі ресурси