Нечеткая кластеризация полутоновых изображений на основе преобразования исходных данных

Работа посвящена описанию модифицированного метода нечеткой кластеризации полутоновых изображений, который на каждой итерации выполняет динамическое преобразование исходных данных на основе сингулярного разложения с автоматическим отбором наиболее значимых столбцов матрицы левых сингулярных векторов...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2018
Автори: Ахметшина, Л.Г., Егоров, А.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2018
Назва видання:Штучний інтелект
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162370
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Нечеткая кластеризация полутоновых изображений на основе преобразования исходных данных / Л.Г. Ахметшина, А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 26-32. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine