Засоби штучного інтелекту в системах автоматизованої мікроскопії
Проведено аналіз сучасних засобів штучного інтелекту: інженерії знань та обчислювального інтелекту. В інженерії знань проаналізовано експертні системи. Проаналізовано засоби обчислювального інтелекту: нечітку логіку, нейронні мережі, генетичні алгоритми та еволюційні обчислення. Показано особливості...
Збережено в:
| Дата: | 2018 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2018
|
| Назва видання: | Штучний інтелект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162371 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Засоби штучного інтелекту в системах автоматизованої мікроскопії / О.М. Березький, О.Й. Піцун, Л.О. Дубчак // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 33-42. — Бібліогр.: 16 назв. — укр. |
Репозиторії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Проведено аналіз сучасних засобів штучного інтелекту: інженерії знань та обчислювального інтелекту. В інженерії знань проаналізовано експертні системи. Проаналізовано засоби обчислювального інтелекту: нечітку логіку, нейронні мережі, генетичні алгоритми та еволюційні обчислення. Показано особливості цифрових гістологічних і цитологічних зображень передракових та ракових станів молочної залози. Побудовано систему попередньої постановки діагнозу на основі згорткових нейронних мереж та нечіткої бази знань. Здійснено класифікацію цитологічних і гістологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж і проведено порівняння з відомими класифікаторами. |
|---|