Засоби штучного інтелекту в системах автоматизованої мікроскопії
Проведено аналіз сучасних засобів штучного інтелекту: інженерії знань та обчислювального інтелекту. В інженерії знань проаналізовано експертні системи. Проаналізовано засоби обчислювального інтелекту: нечітку логіку, нейронні мережі, генетичні алгоритми та еволюційні обчислення. Показано особливості...
Збережено в:
| Дата: | 2018 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2018
|
| Назва видання: | Штучний інтелект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162371 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Засоби штучного інтелекту в системах автоматизованої мікроскопії / О.М. Березький, О.Й. Піцун, Л.О. Дубчак // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 33-42. — Бібліогр.: 16 назв. — укр. |
Репозиторії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-162371 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1623712020-01-08T01:25:59Z Засоби штучного інтелекту в системах автоматизованої мікроскопії Березький, О.М. Піцун, О.Й. Дубчак, Л.О. Системи розпізнавання і сприйняття образів Проведено аналіз сучасних засобів штучного інтелекту: інженерії знань та обчислювального інтелекту. В інженерії знань проаналізовано експертні системи. Проаналізовано засоби обчислювального інтелекту: нечітку логіку, нейронні мережі, генетичні алгоритми та еволюційні обчислення. Показано особливості цифрових гістологічних і цитологічних зображень передракових та ракових станів молочної залози. Побудовано систему попередньої постановки діагнозу на основі згорткових нейронних мереж та нечіткої бази знань. Здійснено класифікацію цитологічних і гістологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж і проведено порівняння з відомими класифікаторами. The computing intelligence has been carried out. In engineering knowledge analyzed expert systems. The tools of computational intelligence are analyzed: fuzzy logic, neural networks, genetic algorithms and evolutionary computing. The features of digital histological and cytological images of precancerous and cancerous conditions of the breast cancer are shown. The system of preliminary diagnosis on the basis of convolutional neural networks and fuzzy knowledge base has been constructed. The classification of cytological and histological images based on convolutional neural networks is carried out and a comparison with known classifiers is carried out. 2018 Article Засоби штучного інтелекту в системах автоматизованої мікроскопії / О.М. Березький, О.Й. Піцун, Л.О. Дубчак // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 33-42. — Бібліогр.: 16 назв. — укр. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162371 004.9 uk Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Системи розпізнавання і сприйняття образів Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| spellingShingle |
Системи розпізнавання і сприйняття образів Системи розпізнавання і сприйняття образів Березький, О.М. Піцун, О.Й. Дубчак, Л.О. Засоби штучного інтелекту в системах автоматизованої мікроскопії Штучний інтелект |
| description |
Проведено аналіз сучасних засобів штучного інтелекту: інженерії знань та обчислювального інтелекту. В інженерії знань проаналізовано експертні системи. Проаналізовано засоби обчислювального інтелекту: нечітку логіку, нейронні мережі, генетичні алгоритми та еволюційні обчислення. Показано особливості цифрових гістологічних і цитологічних зображень передракових та ракових станів молочної залози. Побудовано систему попередньої постановки діагнозу на основі згорткових нейронних мереж та нечіткої бази знань. Здійснено класифікацію цитологічних і гістологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж і проведено порівняння з відомими класифікаторами. |
| format |
Article |
| author |
Березький, О.М. Піцун, О.Й. Дубчак, Л.О. |
| author_facet |
Березький, О.М. Піцун, О.Й. Дубчак, Л.О. |
| author_sort |
Березький, О.М. |
| title |
Засоби штучного інтелекту в системах автоматизованої мікроскопії |
| title_short |
Засоби штучного інтелекту в системах автоматизованої мікроскопії |
| title_full |
Засоби штучного інтелекту в системах автоматизованої мікроскопії |
| title_fullStr |
Засоби штучного інтелекту в системах автоматизованої мікроскопії |
| title_full_unstemmed |
Засоби штучного інтелекту в системах автоматизованої мікроскопії |
| title_sort |
засоби штучного інтелекту в системах автоматизованої мікроскопії |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| publishDate |
2018 |
| topic_facet |
Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162371 |
| citation_txt |
Засоби штучного інтелекту в системах автоматизованої мікроскопії / О.М. Березький, О.Й. Піцун, Л.О. Дубчак // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 33-42. — Бібліогр.: 16 назв. — укр. |
| series |
Штучний інтелект |
| work_keys_str_mv |
AT berezʹkijom zasobištučnogoíntelektuvsistemahavtomatizovanoímíkroskopíí AT pícunoj zasobištučnogoíntelektuvsistemahavtomatizovanoímíkroskopíí AT dubčaklo zasobištučnogoíntelektuvsistemahavtomatizovanoímíkroskopíí |
| first_indexed |
2023-10-18T22:08:55Z |
| last_indexed |
2023-10-18T22:08:55Z |
| _version_ |
1796154755888709632 |