Деякі підходи до розробки паралельних алгоритмів розв’язування задач на комп’ютерах з процесорами Intel Xeоn Phi
В роботі розглядаються алгоритми методу Ньютона для розв’язування систем нелінійних рівнянь (СНР) та методу Рунге-Кутта четвертого порядку для розв’язування задач Коші для систем звичайних диференці-альних рівнянь (СЗДР) для багатоядерних комп'ютерів з процесорами Intel Xeon Phi. При розробці а...
Збережено в:
Дата: | 2018 |
---|---|
Автори: | , , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2018
|
Назва видання: | Штучний інтелект |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162374 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Деякі підходи до розробки паралельних алгоритмів розв’язування задач на комп’ютерах з процесорами Intel Xeоn Phi / А.Н. Нестеренко, Т.О. Герасимова, І.А. Баранов // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 59-65. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-162374 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-1623742020-01-08T01:25:56Z Деякі підходи до розробки паралельних алгоритмів розв’язування задач на комп’ютерах з процесорами Intel Xeоn Phi Нестеренко, А.Н. Герасимова, Т.О. Баранов, І.А. Програмно-технічні засоби інтелектуальних систем В роботі розглядаються алгоритми методу Ньютона для розв’язування систем нелінійних рівнянь (СНР) та методу Рунге-Кутта четвертого порядку для розв’язування задач Коші для систем звичайних диференці-альних рівнянь (СЗДР) для багатоядерних комп'ютерів з процесорами Intel Xeon Phi. При розробці алгоритмів використовувалась багаторівнева модель паралельних обчислень та враховувалися особливості архітектури багатоядерного комп’ютера. Наведено часи розв’язування СНУ і СЗДР різних порядків, обраховані коефіцієнти прискорення і ефективності використання запропонованих методів. The paper deals with the algorithm of the Newton method for solving nonlinear systems (NLS) and the fourth-order Runge-Kutta method for solving Cauchy problems for systems of ordinary differential equations (SODE) on multi-core computers with Intel Xeon Phi processors. In the development of algorithms, a multi-level model of parallel computing was used and features of the architecture of the multi-core computer were taken into account. Times required for the solving of various order SNE and SODE are given; acceleration and performance coefficients characterizing the employment of methods being proposed are evaluated, as well. 2018 Article Деякі підходи до розробки паралельних алгоритмів розв’язування задач на комп’ютерах з процесорами Intel Xeоn Phi / А.Н. Нестеренко, Т.О. Герасимова, І.А. Баранов // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 59-65. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162374 519.6 uk Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Ukrainian |
topic |
Програмно-технічні засоби інтелектуальних систем Програмно-технічні засоби інтелектуальних систем |
spellingShingle |
Програмно-технічні засоби інтелектуальних систем Програмно-технічні засоби інтелектуальних систем Нестеренко, А.Н. Герасимова, Т.О. Баранов, І.А. Деякі підходи до розробки паралельних алгоритмів розв’язування задач на комп’ютерах з процесорами Intel Xeоn Phi Штучний інтелект |
description |
В роботі розглядаються алгоритми методу Ньютона для розв’язування систем нелінійних рівнянь (СНР) та методу Рунге-Кутта четвертого порядку для розв’язування задач Коші для систем звичайних диференці-альних рівнянь (СЗДР) для багатоядерних комп'ютерів з процесорами Intel Xeon Phi. При розробці алгоритмів використовувалась багаторівнева модель паралельних обчислень та враховувалися особливості архітектури багатоядерного комп’ютера. Наведено часи розв’язування СНУ і СЗДР різних порядків, обраховані коефіцієнти прискорення і ефективності використання запропонованих методів. |
format |
Article |
author |
Нестеренко, А.Н. Герасимова, Т.О. Баранов, І.А. |
author_facet |
Нестеренко, А.Н. Герасимова, Т.О. Баранов, І.А. |
author_sort |
Нестеренко, А.Н. |
title |
Деякі підходи до розробки паралельних алгоритмів розв’язування задач на комп’ютерах з процесорами Intel Xeоn Phi |
title_short |
Деякі підходи до розробки паралельних алгоритмів розв’язування задач на комп’ютерах з процесорами Intel Xeоn Phi |
title_full |
Деякі підходи до розробки паралельних алгоритмів розв’язування задач на комп’ютерах з процесорами Intel Xeоn Phi |
title_fullStr |
Деякі підходи до розробки паралельних алгоритмів розв’язування задач на комп’ютерах з процесорами Intel Xeоn Phi |
title_full_unstemmed |
Деякі підходи до розробки паралельних алгоритмів розв’язування задач на комп’ютерах з процесорами Intel Xeоn Phi |
title_sort |
деякі підходи до розробки паралельних алгоритмів розв’язування задач на комп’ютерах з процесорами intel xeоn phi |
publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
publishDate |
2018 |
topic_facet |
Програмно-технічні засоби інтелектуальних систем |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162374 |
citation_txt |
Деякі підходи до розробки паралельних алгоритмів розв’язування задач на комп’ютерах з процесорами Intel Xeоn Phi / А.Н. Нестеренко, Т.О. Герасимова, І.А. Баранов // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 59-65. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
series |
Штучний інтелект |
work_keys_str_mv |
AT nesterenkoan deâkípídhodidorozrobkiparalelʹnihalgoritmívrozvâzuvannâzadačnakompûterahzprocesoramiintelxeonphi AT gerasimovato deâkípídhodidorozrobkiparalelʹnihalgoritmívrozvâzuvannâzadačnakompûterahzprocesoramiintelxeonphi AT baranovía deâkípídhodidorozrobkiparalelʹnihalgoritmívrozvâzuvannâzadačnakompûterahzprocesoramiintelxeonphi |
first_indexed |
2023-10-18T22:08:55Z |
last_indexed |
2023-10-18T22:08:55Z |
_version_ |
1796154756207476736 |