Про підходи щодо математичного моделювання біосенсорних та імуносенсорних динамічних систем
У роботі розглянуто математичні моделі біосенсорних та імуносенсорних динамічних систем у вигляді диференціальних рівнянь у частинних похідних. Запропоновано моделі для оптимізації розробки біосенсорів, модель біосенсора в циліндричних координатах, на основі використання кінетики Міхаеліса-Ментена т...
Збережено в:
| Дата: | 2018 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2018
|
| Назва видання: | Штучний інтелект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162378 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Про підходи щодо математичного моделювання біосенсорних та імуносенсорних динамічних систем / В.П. Марценюк, А.С. Сверстюк, Н.В. Козодій // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 94-102. — Бібліогр.: 28 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-162378 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1623782020-01-08T01:26:06Z Про підходи щодо математичного моделювання біосенсорних та імуносенсорних динамічних систем Марценюк, В.П. Сверстюк, А.С. Козодій, Н.В. Інтелектуальні технології прийняття рішень У роботі розглянуто математичні моделі біосенсорних та імуносенсорних динамічних систем у вигляді диференціальних рівнянь у частинних похідних. Запропоновано моделі для оптимізації розробки біосенсорів, модель біосенсора в циліндричних координатах, на основі використання кінетики Міхаеліса-Ментена та рівнянь реакції-дифузії. Розроблено модель імуносенсора у вигляді решітчастих деференціальних рівнянь із запізненням. Побудова моделі грунтується на ряді біологічних припущень щодо взаємодії колоній антигенів та антитіл, а також дифузії антигенів. Для опису дискретних у просторі колоній, локалізованих у відповідних пікселях, використовується апарат решітчастих диференціальних рівнянь. The mathematical models of biosensory and immunosensory dynamical systems in the form of differential equations in partial derivatives are considered in this paper. Models for optimizing the development of biosensors, a biosensor model in cylindrical coordinates, based on the use of Michaelis-Menten kinetics and reaction-diffusion equations are proposed. A model of the immunosensor in the form of lattice partial differential equations with delay was developed. The construction of the model is based on a number of biological assumptions about the interaction of colonies of antigens and antibodies, as well as the diffusion of antigens. For the description of discrete spaces in the space of the colonies, localized in the corresponding pixels, the apparatus of lattice differential equations is used. 2018 Article Про підходи щодо математичного моделювання біосенсорних та імуносенсорних динамічних систем / В.П. Марценюк, А.С. Сверстюк, Н.В. Козодій // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 94-102. — Бібліогр.: 28 назв. — укр. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162378 602.1:519.85:53.082.9:616-07 uk Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Інтелектуальні технології прийняття рішень Інтелектуальні технології прийняття рішень |
| spellingShingle |
Інтелектуальні технології прийняття рішень Інтелектуальні технології прийняття рішень Марценюк, В.П. Сверстюк, А.С. Козодій, Н.В. Про підходи щодо математичного моделювання біосенсорних та імуносенсорних динамічних систем Штучний інтелект |
| description |
У роботі розглянуто математичні моделі біосенсорних та імуносенсорних динамічних систем у вигляді диференціальних рівнянь у частинних похідних. Запропоновано моделі для оптимізації розробки біосенсорів, модель біосенсора в циліндричних координатах, на основі використання кінетики Міхаеліса-Ментена та рівнянь реакції-дифузії. Розроблено модель імуносенсора у вигляді решітчастих деференціальних рівнянь із запізненням. Побудова моделі грунтується на ряді біологічних припущень щодо взаємодії колоній антигенів та антитіл, а також дифузії антигенів. Для опису дискретних у просторі колоній, локалізованих у відповідних пікселях, використовується апарат решітчастих диференціальних рівнянь. |
| format |
Article |
| author |
Марценюк, В.П. Сверстюк, А.С. Козодій, Н.В. |
| author_facet |
Марценюк, В.П. Сверстюк, А.С. Козодій, Н.В. |
| author_sort |
Марценюк, В.П. |
| title |
Про підходи щодо математичного моделювання біосенсорних та імуносенсорних динамічних систем |
| title_short |
Про підходи щодо математичного моделювання біосенсорних та імуносенсорних динамічних систем |
| title_full |
Про підходи щодо математичного моделювання біосенсорних та імуносенсорних динамічних систем |
| title_fullStr |
Про підходи щодо математичного моделювання біосенсорних та імуносенсорних динамічних систем |
| title_full_unstemmed |
Про підходи щодо математичного моделювання біосенсорних та імуносенсорних динамічних систем |
| title_sort |
про підходи щодо математичного моделювання біосенсорних та імуносенсорних динамічних систем |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| publishDate |
2018 |
| topic_facet |
Інтелектуальні технології прийняття рішень |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162378 |
| citation_txt |
Про підходи щодо математичного моделювання біосенсорних та імуносенсорних динамічних систем / В.П. Марценюк, А.С. Сверстюк, Н.В. Козодій // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 94-102. — Бібліогр.: 28 назв. — укр. |
| series |
Штучний інтелект |
| work_keys_str_mv |
AT marcenûkvp propídhodiŝodomatematičnogomodelûvannâbíosensornihtaímunosensornihdinamíčnihsistem AT sverstûkas propídhodiŝodomatematičnogomodelûvannâbíosensornihtaímunosensornihdinamíčnihsistem AT kozodíjnv propídhodiŝodomatematičnogomodelûvannâbíosensornihtaímunosensornihdinamíčnihsistem |
| first_indexed |
2023-10-18T22:08:56Z |
| last_indexed |
2023-10-18T22:08:56Z |
| _version_ |
1796154756632150016 |