Особенности разработки искусственной нейронной сети гибридной экспертной системы
В предложенной статье были описаны основы разработки искусственной нейронной сети в качестве одной из составных частей гибридной экспертной системы для противоаварийного управления. Рассмотрено функционирование нейронов, их реакция при различных условиях работы. Также представлена многослойная рекур...
Збережено в:
| Дата: | 2018 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2018
|
| Назва видання: | Штучний інтелект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162382 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Особенности разработки искусственной нейронной сети гибридной экспертной системы / С.Н. Коновалов, А.А. Егошина // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 139-143. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-162382 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1623822020-01-08T01:26:10Z Особенности разработки искусственной нейронной сети гибридной экспертной системы Коновалов, С.Н. Егошина, А.А. Прикладні інтелектуальні технології та системи В предложенной статье были описаны основы разработки искусственной нейронной сети в качестве одной из составных частей гибридной экспертной системы для противоаварийного управления. Рассмотрено функционирование нейронов, их реакция при различных условиях работы. Также представлена многослойная рекуррентная искусственная нейронная сеть, с использованием метода обратного распространения ошибки, в общем виде, и показано её обучение. Помимо этого, описано применение подобной сети для анализа и прогнозирования состояния работоспособности сложной технической системы. The proposed article described the basics of developing an artificial neural network as one of the components of a hybrid expert system for antifault control. The functioning of neurons, their reaction under various operating conditions are considered. A multilayer recurrent artificial neural network is also represented, using the method of back propagation of the error, in general form, and its training is shown. In addition, the application of such a network for analyzing and predicting the state of health of a complex technical system is described. 2018 Article Особенности разработки искусственной нейронной сети гибридной экспертной системы / С.Н. Коновалов, А.А. Егошина // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 139-143. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162382 004.891 ru Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Прикладні інтелектуальні технології та системи Прикладні інтелектуальні технології та системи |
| spellingShingle |
Прикладні інтелектуальні технології та системи Прикладні інтелектуальні технології та системи Коновалов, С.Н. Егошина, А.А. Особенности разработки искусственной нейронной сети гибридной экспертной системы Штучний інтелект |
| description |
В предложенной статье были описаны основы разработки искусственной нейронной сети в качестве одной из составных частей гибридной экспертной системы для противоаварийного управления. Рассмотрено функционирование нейронов, их реакция при различных условиях работы. Также представлена многослойная рекуррентная искусственная нейронная сеть, с использованием метода обратного распространения ошибки, в общем виде, и показано её обучение. Помимо этого, описано применение подобной сети для анализа и прогнозирования состояния работоспособности сложной технической системы. |
| format |
Article |
| author |
Коновалов, С.Н. Егошина, А.А. |
| author_facet |
Коновалов, С.Н. Егошина, А.А. |
| author_sort |
Коновалов, С.Н. |
| title |
Особенности разработки искусственной нейронной сети гибридной экспертной системы |
| title_short |
Особенности разработки искусственной нейронной сети гибридной экспертной системы |
| title_full |
Особенности разработки искусственной нейронной сети гибридной экспертной системы |
| title_fullStr |
Особенности разработки искусственной нейронной сети гибридной экспертной системы |
| title_full_unstemmed |
Особенности разработки искусственной нейронной сети гибридной экспертной системы |
| title_sort |
особенности разработки искусственной нейронной сети гибридной экспертной системы |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| publishDate |
2018 |
| topic_facet |
Прикладні інтелектуальні технології та системи |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162382 |
| citation_txt |
Особенности разработки искусственной нейронной сети гибридной экспертной системы / С.Н. Коновалов, А.А. Егошина // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 139-143. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
| series |
Штучний інтелект |
| work_keys_str_mv |
AT konovalovsn osobennostirazrabotkiiskusstvennojnejronnojsetigibridnojékspertnojsistemy AT egošinaaa osobennostirazrabotkiiskusstvennojnejronnojsetigibridnojékspertnojsistemy |
| first_indexed |
2023-10-18T22:08:56Z |
| last_indexed |
2023-10-18T22:08:56Z |
| _version_ |
1796154757057871872 |