Интеллектуальная информационная технология обработки сигналов с локализованной информацией

Интеллектуальная информационная технология обработки сигналов с локализованной информацией

Рассмотрены особенности построения интеллектуальной информационной технологии извлечения лока-лизованной диагностической информации из сигналов сложной формы, наблюдаемых в условиях возмущений. Представлена модель порождения искусственной ЭКГ реалистической формы. Показано, что эффективная информаци...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2018
Автор: Файнзильберг, Л.С.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2018
Назва видання:Штучний інтелект
Теми:
Прикладні інтелектуальні технології та системи
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162383
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Интеллектуальная информационная технология обработки сигналов с локализованной информацией / Л.С. Файнзильберг // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 144-153. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-162383
record_format dspace
spelling irk-123456789-1623832020-01-08T01:26:10Z Интеллектуальная информационная технология обработки сигналов с локализованной информацией Файнзильберг, Л.С. Прикладні інтелектуальні технології та системи Рассмотрены особенности построения интеллектуальной информационной технологии извлечения лока-лизованной диагностической информации из сигналов сложной формы, наблюдаемых в условиях возмущений. Представлена модель порождения искусственной ЭКГ реалистической формы. Показано, что эффективная информационная технологии обработки сигналов сложной формы должна обладать свойствами адаптации, обучаемости, обобщения и другими свойствами естественного интеллекта. Дана краткая характеристика пред-ложенных оригинальных вычислительных процедур, обладающих этими свойствами. Приведены результаты практической реализации ИТ для построения отечественного микроэлектронного прибора ФАЗАГРАФ® для оценки состояния сердечно-сосудистой системы человека. The features of building intelligent information technology for extracting localized diagnostic information from signals of complex shape, observed under disturbances, are considered. A model for generating an artificial ECG of a realistic form is presented. It is shown that an effective information technology for processing signals of complex shape should have the properties of adaptation, learning, generalization and other properties of natural intelligence. A brief description of the proposed original computational procedures with these properties is given. The results of the practical implementation of IT for the construction of the domestic microelectronic device FASAGRAF® to assess the state of the human cardiovascular system are presented. 2018 Article Интеллектуальная информационная технология обработки сигналов с локализованной информацией / Л.С. Файнзильберг // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 144-153. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162383 681.32 ru Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Прикладні інтелектуальні технології та системи
Прикладні інтелектуальні технології та системи
spellingShingle Прикладні інтелектуальні технології та системи
Прикладні інтелектуальні технології та системи
Файнзильберг, Л.С.
Интеллектуальная информационная технология обработки сигналов с локализованной информацией
Штучний інтелект
description Рассмотрены особенности построения интеллектуальной информационной технологии извлечения лока-лизованной диагностической информации из сигналов сложной формы, наблюдаемых в условиях возмущений. Представлена модель порождения искусственной ЭКГ реалистической формы. Показано, что эффективная информационная технологии обработки сигналов сложной формы должна обладать свойствами адаптации, обучаемости, обобщения и другими свойствами естественного интеллекта. Дана краткая характеристика пред-ложенных оригинальных вычислительных процедур, обладающих этими свойствами. Приведены результаты практической реализации ИТ для построения отечественного микроэлектронного прибора ФАЗАГРАФ® для оценки состояния сердечно-сосудистой системы человека.
format Article
author Файнзильберг, Л.С.
author_facet Файнзильберг, Л.С.
author_sort Файнзильберг, Л.С.
title Интеллектуальная информационная технология обработки сигналов с локализованной информацией
title_short Интеллектуальная информационная технология обработки сигналов с локализованной информацией
title_full Интеллектуальная информационная технология обработки сигналов с локализованной информацией
title_fullStr Интеллектуальная информационная технология обработки сигналов с локализованной информацией
title_full_unstemmed Интеллектуальная информационная технология обработки сигналов с локализованной информацией
title_sort интеллектуальная информационная технология обработки сигналов с локализованной информацией
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2018
topic_facet Прикладні інтелектуальні технології та системи
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162383
citation_txt Интеллектуальная информационная технология обработки сигналов с локализованной информацией / Л.С. Файнзильберг // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 144-153. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
series Штучний інтелект
work_keys_str_mv AT fajnzilʹbergls intellektualʹnaâinformacionnaâtehnologiâobrabotkisignalovslokalizovannojinformaciej
first_indexed 2023-10-18T22:08:56Z
last_indexed 2023-10-18T22:08:56Z
_version_ 1796154757163778048

Схожі ресурси