Визначення ознак авторства природномовних текстів
Досліджено можливості встановлення авторства природномовних текстів та їх фрагментів методом класифікації за найменшою відстанню у просторі образів. Образи у n-мірному Евклідовому просторі формуються за ознаками вимірювань методами статистичного та рекурентного аналізу, показниками складності тексту...
Збережено в:
| Дата: | 2018 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2018
|
| Назва видання: | Штучний інтелект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162440 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Визначення ознак авторства природномовних текстів / В.І. Шинкаренко, І.М. Демидович // Штучний інтелект. — 2018. — № 3 (81). — С. 27-35. — Бібліогр.: 19 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-162440 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1624402020-01-09T01:26:01Z Визначення ознак авторства природномовних текстів Шинкаренко, В.І. Демидович, І.М. Системи розпізнавання і сприйняття образів Досліджено можливості встановлення авторства природномовних текстів та їх фрагментів методом класифікації за найменшою відстанню у просторі образів. Образи у n-мірному Евклідовому просторі формуються за ознаками вимірювань методами статистичного та рекурентного аналізу, показниками складності тексту. Метод рекурентного аналізу часових рядів адаптовано до аналізу природномовних текстів. Встановлено, що визначені ознаки мають недостатньо високу ефективність при визначенні авторства; у 85% випадків хоча б один з методів дозволяє встановити авторство; модифікований метод рекурентного аналізу має той же рівень ефективності, як статистичний та аналіз складності тексту. The possibility of defining the authorship of natural language texts and its fragments was explored by minimum distance classification in space images. In n-dimensional Euclidean space the image forms by measurement signs of statistic and recurrent analysis, complexity indicators. The method of recurrent analysis of time series was adapted to the analysis of natural language texts. Certain signs weren’t efficient enough in authorship determination; in 85% of cases at least one of the methods allows to establish authorship; the modified method of recurrent analysis has the same level of efficiency as statistical and complexity analysis. 2018 Article Визначення ознак авторства природномовних текстів / В.І. Шинкаренко, І.М. Демидович // Штучний інтелект. — 2018. — № 3 (81). — С. 27-35. — Бібліогр.: 19 назв. — укр. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162440 004.93+519.25 uk Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Системи розпізнавання і сприйняття образів Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| spellingShingle |
Системи розпізнавання і сприйняття образів Системи розпізнавання і сприйняття образів Шинкаренко, В.І. Демидович, І.М. Визначення ознак авторства природномовних текстів Штучний інтелект |
| description |
Досліджено можливості встановлення авторства природномовних текстів та їх фрагментів методом класифікації за найменшою відстанню у просторі образів. Образи у n-мірному Евклідовому просторі формуються за ознаками вимірювань методами статистичного та рекурентного аналізу, показниками складності тексту. Метод рекурентного аналізу часових рядів адаптовано до аналізу природномовних текстів. Встановлено, що визначені ознаки мають недостатньо високу ефективність при визначенні авторства; у 85% випадків хоча б один з методів дозволяє встановити авторство; модифікований метод рекурентного аналізу має той же рівень ефективності, як статистичний та аналіз складності тексту. |
| format |
Article |
| author |
Шинкаренко, В.І. Демидович, І.М. |
| author_facet |
Шинкаренко, В.І. Демидович, І.М. |
| author_sort |
Шинкаренко, В.І. |
| title |
Визначення ознак авторства природномовних текстів |
| title_short |
Визначення ознак авторства природномовних текстів |
| title_full |
Визначення ознак авторства природномовних текстів |
| title_fullStr |
Визначення ознак авторства природномовних текстів |
| title_full_unstemmed |
Визначення ознак авторства природномовних текстів |
| title_sort |
визначення ознак авторства природномовних текстів |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| publishDate |
2018 |
| topic_facet |
Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162440 |
| citation_txt |
Визначення ознак авторства природномовних текстів / В.І. Шинкаренко, І.М. Демидович // Штучний інтелект. — 2018. — № 3 (81). — С. 27-35. — Бібліогр.: 19 назв. — укр. |
| series |
Штучний інтелект |
| work_keys_str_mv |
AT šinkarenkoví viznačennâoznakavtorstvaprirodnomovnihtekstív AT demidovičím viznačennâoznakavtorstvaprirodnomovnihtekstív |
| first_indexed |
2023-10-18T22:09:04Z |
| last_indexed |
2023-10-18T22:09:04Z |
| _version_ |
1796154763127029760 |