Гибридный метод интеллектуальной диагностики процессов разрушительного характера
В работе представлен метод автоматической диагностики для идентификации ситуации в системе под-держки принятия решений в условиях чрезвычайных ситуаций на основе беспилотных летательных аппаратов, дистанционного зондирования и технологий обработки изображений. Метод позволяет идентифицировать пробле...
Збережено в:
| Видавець: | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
|---|---|
| Дата: | 2018 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2018
|
| Назва видання: | Штучний інтелект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162442 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Цитувати: | Гибридный метод интеллектуальной диагностики процессов разрушительного характера / В.Г. Шерстюк, М.В. Жарикова // Штучний інтелект. — 2018. — № 3 (81). — С. 44-50. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. |
Репозиторії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | В работе представлен метод автоматической диагностики для идентификации ситуации в системе под-держки принятия решений в условиях чрезвычайных ситуаций на основе беспилотных летательных аппаратов, дистанционного зондирования и технологий обработки изображений. Метод позволяет идентифицировать проблему с использованием диагностических критериев, получаемых в ходе мониторинга, и классифицировать ситуацию для соответствующего реагирования на нее. Метод является гибридным, так как он позволяет нахо-дить решение с использованием прецедентного подхода, но осуществлять дискриминацию с помощью подхода, основанного на правилах. Комбинация диагностического метода с методами дистанционного зондирования и размытой модели распространения чрезвычайных ситуаций позволяет обеспечить требуемую надежность и эффективность прогнозирования и реагирования на чрезвычайные ситуации. |
|---|