2025-02-23T09:52:22-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-162444%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-23T09:52:22-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-162444%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-23T09:52:22-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK

2025-02-23T09:52:22-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Принципи та підходи до формування ансамблів класифікаторів на підставі агрегатування їх результатів

У статті розглянуто та проаналізовано принципи формування та застосування ансамблів класифікаторів. Розглянуто переваги використання підходів агрегатування рішень класифікаторів. Аналіз принципів перерозподілу даних при розширенні ансамблю дав змогу сформувати вимоги до класифікаторів ансамблю, на п...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Authors:	Бармак, О.В., Манзюк, Е.А., Крак, Ю.В., Куляс, А.І.
Format:	Article
Language:	Ukrainian
Published:	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2018
Series:	Штучний інтелект
Subjects:	Теорія та засоби обчислювального інтелекту
Online Access:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162444
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

id	irk-123456789-162444
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-1624442020-01-09T01:25:47Z Принципи та підходи до формування ансамблів класифікаторів на підставі агрегатування їх результатів Бармак, О.В. Манзюк, Е.А. Крак, Ю.В. Куляс, А.І. Теорія та засоби обчислювального інтелекту У статті розглянуто та проаналізовано принципи формування та застосування ансамблів класифікаторів. Розглянуто переваги використання підходів агрегатування рішень класифікаторів. Аналіз принципів перерозподілу даних при розширенні ансамблю дав змогу сформувати вимоги до класифікаторів ансамблю, на підставі чого було виявлено умови вибору класифікаторів та критерії їх достатності. На базі критеріїв достатності встановлено умови застосовності принципу агрегації для граничних множин. Проведено аналіз неоднозначності прийняття рішень для симетричних множин класифікаторів. Визначено умови формування множини класифікаторів та встановлені критерії її достатності для вирішення завдання класифікації. Встановлено, що подальше розширення множини класифікаторів понад критерії достатності привносить помилки класифікації до множини правильних рішень усіх класифікаторів. Розширення множини класифікаторів дозволяє сформувати набір сполучень, який є трикутником Паскаля та проаналізувати граничний перерозподіл даних у процесі збільшення ансамблю. The article considers principles of the formation and application of classifiers' ensembles. The advantages of using the approaches of aggregation of classifier solutions are considered. An analysis of the principles of data redistribution with the extended ensemble made it possible to formulate requirements for the classifiers of the ensemble. On the basis of what was found the conditions for the selection of classifiers and the criteria for their adequacy. On the basis of the sufficiency criteria, the applicability conditions for the principle of aggregation for boundary sets were established. An analysis of the ambiguity of decision making for symmetric sets of classifiers is carried out. The conditions for forming a set of classifiers and the criteria for its adequacy for solving the recognition problem are determined. It is established that further expansion of the set of classifiers over the sufficiency criterion brings classification errors to the set of correct solutions of all classifiers. The extension of the classifier set allows us to form a set of connections that is a Pascal triangle and to analyze the marginal redistribution of data in the process of increasing the ensemble. 2018 Article Принципи та підходи до формування ансамблів класифікаторів на підставі агрегатування їх результатів / О.В. Бармак, Е.А. Манзюк, Ю.В. Крак, А.І. Куляс // Штучний інтелект. — 2018. — № 3 (81). — С. 62-69. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162444 004.912 uk Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Ukrainian
topic	Теорія та засоби обчислювального інтелекту Теорія та засоби обчислювального інтелекту
spellingShingle	Теорія та засоби обчислювального інтелекту Теорія та засоби обчислювального інтелекту Бармак, О.В. Манзюк, Е.А. Крак, Ю.В. Куляс, А.І. Принципи та підходи до формування ансамблів класифікаторів на підставі агрегатування їх результатів Штучний інтелект
description	У статті розглянуто та проаналізовано принципи формування та застосування ансамблів класифікаторів. Розглянуто переваги використання підходів агрегатування рішень класифікаторів. Аналіз принципів перерозподілу даних при розширенні ансамблю дав змогу сформувати вимоги до класифікаторів ансамблю, на підставі чого було виявлено умови вибору класифікаторів та критерії їх достатності. На базі критеріїв достатності встановлено умови застосовності принципу агрегації для граничних множин. Проведено аналіз неоднозначності прийняття рішень для симетричних множин класифікаторів. Визначено умови формування множини класифікаторів та встановлені критерії її достатності для вирішення завдання класифікації. Встановлено, що подальше розширення множини класифікаторів понад критерії достатності привносить помилки класифікації до множини правильних рішень усіх класифікаторів. Розширення множини класифікаторів дозволяє сформувати набір сполучень, який є трикутником Паскаля та проаналізувати граничний перерозподіл даних у процесі збільшення ансамблю.
format	Article
author	Бармак, О.В. Манзюк, Е.А. Крак, Ю.В. Куляс, А.І.
author_facet	Бармак, О.В. Манзюк, Е.А. Крак, Ю.В. Куляс, А.І.
author_sort	Бармак, О.В.
title	Принципи та підходи до формування ансамблів класифікаторів на підставі агрегатування їх результатів
title_short	Принципи та підходи до формування ансамблів класифікаторів на підставі агрегатування їх результатів
title_full	Принципи та підходи до формування ансамблів класифікаторів на підставі агрегатування їх результатів
title_fullStr	Принципи та підходи до формування ансамблів класифікаторів на підставі агрегатування їх результатів
title_full_unstemmed	Принципи та підходи до формування ансамблів класифікаторів на підставі агрегатування їх результатів
title_sort	принципи та підходи до формування ансамблів класифікаторів на підставі агрегатування їх результатів
publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate	2018
topic_facet	Теорія та засоби обчислювального інтелекту
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162444
citation_txt	Принципи та підходи до формування ансамблів класифікаторів на підставі агрегатування їх результатів / О.В. Бармак, Е.А. Манзюк, Ю.В. Крак, А.І. Куляс // Штучний інтелект. — 2018. — № 3 (81). — С. 62-69. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.
series	Штучний інтелект
work_keys_str_mv	AT barmakov principitapídhodidoformuvannâansamblívklasifíkatorívnapídstavíagregatuvannâíhrezulʹtatív AT manzûkea principitapídhodidoformuvannâansamblívklasifíkatorívnapídstavíagregatuvannâíhrezulʹtatív AT krakûv principitapídhodidoformuvannâansamblívklasifíkatorívnapídstavíagregatuvannâíhrezulʹtatív AT kulâsaí principitapídhodidoformuvannâansamblívklasifíkatorívnapídstavíagregatuvannâíhrezulʹtatív
first_indexed	2023-10-18T22:09:05Z
last_indexed	2023-10-18T22:09:05Z
_version_	1796154763551703040

Принципи та підходи до формування ансамблів класифікаторів на підставі агрегатування їх результатів

Similar Items