Алгоритми Машинного Навчання у контексті Великих Даних
Великі Дані обіцяють змінити наш звичний уклад повсякденного життя, роботи, відпочинку. Однак, вилучення інформації з великих масивів даних процес нетривіальний і досить ресурсомісткий. До того ж використовувати інструменти для аналізу даних, які були актуальні ще 10 років тому в сучасному контексті...
Збережено в:
| Дата: | 2018 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2018
|
| Назва видання: | Штучний інтелект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162446 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Алгоритми Машинного Навчання у контексті Великих Даних / В.М. Терещенко, А.Д. Бугайов // Штучний інтелект. — 2018. — № 3 (81). — С. 80-86. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-162446 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1624462020-01-09T01:25:38Z Алгоритми Машинного Навчання у контексті Великих Даних Терещенко, В.М. Бугайов, А.Д. Теорія та засоби обчислювального інтелекту Великі Дані обіцяють змінити наш звичний уклад повсякденного життя, роботи, відпочинку. Однак, вилучення інформації з великих масивів даних процес нетривіальний і досить ресурсомісткий. До того ж використовувати інструменти для аналізу даних, які були актуальні ще 10 років тому в сучасному контексті досить складно. У даній роботі розглянуті сучасні методи Машинного Навчання, які підходять для обробки Великих Даних, наведені їх переваги в конкретному середовищі і то як вони долають той чи інший виклик породжений Великими Даними. Врешті обрана одна методологія, яка досить широко покриває оголошені виклики і на ній зроблено акцент з коротким описом її проблематики в сучасному стані. Big Data promises to change our habitual way of daily life, work, leisure. However, extracting information from huge data sets is not a trivial process and is rather resource intensive. Furthermore, the tools for data analysis that were relevant 10 years ago aren’t so effective in the current context. In this paper is considered modern and popular methods of machine learning that are suitable for processing Big Data, addressed their advantages in a particular environment and described how they cope with the challenges coming from the Big Data. In the final analysis the methodology that broadly covers the announced calls was chosen and its current problems were described. 2018 Article Алгоритми Машинного Навчання у контексті Великих Даних / В.М. Терещенко, А.Д. Бугайов // Штучний інтелект. — 2018. — № 3 (81). — С. 80-86. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162446 004.853 uk Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Теорія та засоби обчислювального інтелекту Теорія та засоби обчислювального інтелекту |
| spellingShingle |
Теорія та засоби обчислювального інтелекту Теорія та засоби обчислювального інтелекту Терещенко, В.М. Бугайов, А.Д. Алгоритми Машинного Навчання у контексті Великих Даних Штучний інтелект |
| description |
Великі Дані обіцяють змінити наш звичний уклад повсякденного життя, роботи, відпочинку. Однак, вилучення інформації з великих масивів даних процес нетривіальний і досить ресурсомісткий. До того ж використовувати інструменти для аналізу даних, які були актуальні ще 10 років тому в сучасному контексті досить складно. У даній роботі розглянуті сучасні методи Машинного Навчання, які підходять для обробки Великих Даних, наведені їх переваги в конкретному середовищі і то як вони долають той чи інший виклик породжений Великими Даними. Врешті обрана одна методологія, яка досить широко покриває оголошені виклики і на ній зроблено акцент з коротким описом її проблематики в сучасному стані. |
| format |
Article |
| author |
Терещенко, В.М. Бугайов, А.Д. |
| author_facet |
Терещенко, В.М. Бугайов, А.Д. |
| author_sort |
Терещенко, В.М. |
| title |
Алгоритми Машинного Навчання у контексті Великих Даних |
| title_short |
Алгоритми Машинного Навчання у контексті Великих Даних |
| title_full |
Алгоритми Машинного Навчання у контексті Великих Даних |
| title_fullStr |
Алгоритми Машинного Навчання у контексті Великих Даних |
| title_full_unstemmed |
Алгоритми Машинного Навчання у контексті Великих Даних |
| title_sort |
алгоритми машинного навчання у контексті великих даних |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| publishDate |
2018 |
| topic_facet |
Теорія та засоби обчислювального інтелекту |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162446 |
| citation_txt |
Алгоритми Машинного Навчання у контексті Великих Даних / В.М. Терещенко, А.Д. Бугайов // Штучний інтелект. — 2018. — № 3 (81). — С. 80-86. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
| series |
Штучний інтелект |
| work_keys_str_mv |
AT tereŝenkovm algoritmimašinnogonavčannâukontekstívelikihdanih AT bugajovad algoritmimašinnogonavčannâukontekstívelikihdanih |
| first_indexed |
2023-10-18T22:09:05Z |
| last_indexed |
2023-10-18T22:09:05Z |
| _version_ |
1796154763764563968 |